公开(公告)号：CN1755356A

公开(公告)日：2006-04-05

申请号：CN200510108729.1

申请日：2005-09-30

Applicant: 通用电气公司

Inventor： H·戈德法布 ,  S·H·阿扎罗 ,  T·沙吉瑙

IPC: G01N27/72 ,  G01V3/00 ,  G08B25/00 ,  G08B21/00

CPC classification number: F17D5/00

Abstract: 提供了用于大型基础结构(12)的安全监视系统(10)。系统包括被布置在基础结构的区域(16)周围的几个磁强计(14)。按照本技术，至少一个磁强计(28)被配置成中继表示区域周围的磁通量分布图的改变的报警信号。中央单元(56)被配置成接收报警信号和启动对于报警信号的应答。

公开(公告)号：CN1230841C

公开(公告)日：2005-12-07

申请号：CN00801514.7

申请日：2000-07-28

Applicant: 通用电气公司

Inventor： T·G·奥克菲 ,  S·H·阿扎罗 ,  V·B·雅穆 ,  E·B·斯托克斯

IPC: H01F27/12 ,  H01F27/40

CPC classification number: H01F27/402 ,  H01F27/12

Abstract: 一种充有流体的变压器，包括：一个箱(11)，供容纳至少初级和次级线圈；一个散热器(18)，经顶部和底部集流管(20a，20b)与箱(11)连通；一种流体(50)，配置在箱(11)中；一个流体环流通路(25)，包括通过线圈、散热器、集流管和箱的至少一部分的通道；以及至少一个诊断传感器(60)，配置在流体环流通路中，供测定流体的性能。通过将传感器(60)配置在环流通路(25)中，可以使测定出的值更可靠、准确和有效。

公开(公告)号：CN1319237A

公开(公告)日：2001-10-24

申请号：CN00801514.7

申请日：2000-07-28

Applicant: 通用电气公司

Inventor： T·G·奥克菲 ,  S·H·阿扎罗 ,  V·B·雅穆 ,  E·B·斯托克斯

IPC: H01F27/12 ,  H01F27/40

CPC classification number: H01F27/402 ,  H01F27/12

Abstract: 一种充有流体的变压器,包括:一个箱(11),供容纳至少初级和次级线圈;一个散热器(18),经顶部和底部集流管(20a,20b)与箱(11)连通;一种流体(50),配置在箱(11)中;一个流体环流通路(25),包括通过线圈、散热器、集流管和箱的至少一部分的通道;以及至少一个诊断传感器(60),配置在流体环流通路中,供测定流体的性能。通过将传感器(60)配置在环流通路(25)中,可以使测定出的值更可靠、准确和有效。

公开(公告)号：CN1292491A

公开(公告)日：2001-04-25

申请号：CN00128732.X

申请日：2000-09-18

Applicant: 通用电气公司

Inventor： T·G·奥克菲 ,  S·H·阿扎罗 ,  V·B·雅穆 ,  G·D·库尔特 ,  J·C·克洛斯 ,  A·M·德尔加多 ,  克鲁兹 ,  E·贝坦库尔特 ,  E·B·斯托克斯

IPC: G01D21/02 ,  G01R21/02 ,  H02H7/04

CPC classification number: H02H6/00 ,  H02H5/08 ,  H02H7/04

Abstract: 用于填充流体的电气设备的智能分析设备(10)和方法包括测量电气设备(20)的各个参数的传感器(28a－e)。分析模型(112,114,116)基于其它参数的测量结果计算参数。对参数的测量结果和计算值比较,并将比较结果使用作为因果网络中的指示符。因果网络的概率由信任网络重新计算。根据设备状态在时间上的可接受变化,随时间的流逝对分析模型进行调节。因果网络的输出可用于诊断和预测指示。

公开(公告)号：CN1289038A

公开(公告)日：2001-03-28

申请号：CN00128755.9

申请日：2000-09-15

Applicant: 通用电气公司

Inventor： T·G·奥克菲 ,  G·D·库尔特 ,  S·H·阿扎罗 ,  V·B·雅穆 ,  E·B·斯托克斯 ,  J·C·克洛斯 ,  A·M·德尔加多 ,  克鲁兹 ,  E·贝坦库尔特

IPC: G01D21/02 ,  G01R31/02 ,  H02H7/04

CPC classification number: G01R31/14 ,  G01R31/02 ,  G01R31/3271 ,  G06N7/005 ,  H01F27/12

Abstract: 用于填充流体的电气设备的智能分析设备(10)和方法包括测量电气设备(20)的各个参数的传感器(28a－e)。分析模型(112,114,116)基于其它参数的测量结果计算参数。对参数的测量结果和计算值比较,并将比较结果使用作为因果网络中的指示符。因果网络的概率由信任网络重新计算。根据设备状态在时间上的可接受变化,随时间的流逝对分析模型进行调节。因果网络的输出可用于诊断和预测指示。