公开(公告)号：CN1866286A

公开(公告)日：2006-11-22

申请号：CN200610089868.9

申请日：2006-04-28

Applicant: 通用电气公司

Inventor： R·V·苏布 ,  P·P·波尼素尼 ,  N·H·埃克伦德 ,  N·S·伊耶 ,  R·P·沙 ,  W·殷 ,  C·E·克诺德 ,  J·J·舒米德

IPC: G06Q10/00

CPC classification number: G06N3/126

Abstract: 提供一种用于对资产执行多目标预测建模，监视，以及更新的方法和系统。该方法包括为资产确定至少两个预测模型中的每个模型的状态作为监视预测性能值的结果。每个预测模型的状态包括以下至少之一：可接受的性能值；确认模型；以及不可接受的性能值。根据每个预测模型(104)的状态，该方法包括执行以下过程至少之一：终止对资产的至少两个预测模型(104)的利用，产生至少两个预测模型(104)状态的资产报警，以及根据所述至少两个预测模型(104)的状态更新所述至少两个预测模型(104)。

公开(公告)号：CN1855141A

公开(公告)日：2006-11-01

申请号：CN200610077230.3

申请日：2006-04-28

Applicant: 通用电气公司

Inventor： R·V·苏布 ,  P·P·博尼索恩 ,  N·H·埃克伦德 ,  N·S·伊尔 ,  R·P·夏 ,  W·彦 ,  C·E·诺德尔 ,  J·J·施密德

IPC: G06Q10/00

CPC classification number: G06K9/623 ,  G06N3/126

Abstract: 提供了一种执行基于模型的多目标资产优化和决策的方法和系统。该方法包括为资产建立至少两个预测模型。所述建立包括将操作历史数据分类为下列至少一类：可控变量(502)，不可控变量(506)，输出目标(504)，和约束条件(504)。建立还包括选择至少两个输出目标或约束条件(504)，并且识别适合于得到所述至少两个输出目标或约束条件(504)的至少一个可控(502)或不可控变量(506)。该方法还包括验证每个预测模型(104)，并利用预测模型(104)来执行多目标优化。多目标优化包括规定搜索约束条件(504)，并应用多目标优化算法(106)。该方法还包括生成柏拉图效率边界，并选择一个柏拉图最优输入－输出向量。