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公开(公告)号：CN104801694A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510043576.0
申请日：2015-01-28
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: B22D25/06 , B22D27/045 , C30B11/003 , C30B11/006 , C30B29/52
Abstract: 提供了一种铸造方法和铸造制品。该铸造方法包括提供铸造炉，该铸造炉包括处于下端的拉坯区域，将模具定位在铸造炉内，将熔融材料定位在模具中，将模具经过铸造炉中的拉坯区域部分地拉出拉坯距离，该拉坯距离提供局部拉出部分，随后将局部拉出部分的至少一部分经过拉坯区域再插入到铸造炉中，并且随后将模具从铸造炉中完全拉出。该再插入使局部拉出部分内的凝固部分部分地再熔化以利用熔融材料填充形成在凝固部分中的孔。该铸造制品包括对应于通过下列过程形成的微观结构和孔隙，该过程包括从铸造炉部分拉出、再插入、和完全拉出模具以形成铸造制品。
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公开(公告)号：CN109003253B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810508516.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明公开了一种神经网络点云生成系统，该系统包括一个或多个处理器和存储生成式对抗网络(GAN)的存储器。所述一个或多个处理器被配置成接收低分辨率点云，所述低分辨率点云包括表示对象的一组三维(3D)数据点。所述GAN的生成器被配置成至少部分地基于所述低分辨率点云中的所述数据点的一个或多个特性来生成第一组生成数据点，并且将所述生成数据点内插到所述低分辨率点云中以产生表示所述对象并且具有比所述低分辨率点云更高的分辨率的超分辨点云。
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公开(公告)号：CN104801694B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201510043576.0
申请日：2015-01-28
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 提供了一种铸造方法和铸造制品。该铸造方法包括提供铸造炉，该铸造炉包括处于下端的拉坯区域，将模具定位在铸造炉内，将熔融材料定位在模具中，将模具经过铸造炉中的拉坯区域部分地拉出拉坯距离，该拉坯距离提供局部拉出部分，随后将局部拉出部分的至少一部分经过拉坯区域再插入到铸造炉中，并且随后将模具从铸造炉中完全拉出。该再插入使局部拉出部分内的凝固部分部分地再熔化以利用熔融材料填充形成在凝固部分中的孔。该铸造制品包括对应于通过下列过程形成的微观结构和孔隙，该过程包括从铸造炉部分拉出、再插入、和完全拉出模具以形成铸造制品。
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公开(公告)号：CN109003253A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810508516.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G06K9/66 , G06K9/6215 , G06K9/627 , G06T3/4007 , G06T3/4053 , G06T7/0002 , G06T2200/04 , G06T2207/10028 , G06T2207/20084 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种神经网络点云生成系统，该系统包括一个或多个处理器和存储生成式对抗网络(GAN)的存储器。所述一个或多个处理器被配置成接收低分辨率点云，所述低分辨率点云包括表示对象的一组三维(3D)数据点。所述GAN的生成器被配置成至少部分地基于所述低分辨率点云中的所述数据点的一个或多个特性来生成第一组生成数据点，并且将所述生成数据点内插到所述低分辨率点云中以产生表示所述对象并且具有比所述低分辨率点云更高的分辨率的超分辨点云。
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