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公开(公告)号:CN113722976A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110557234.6
申请日:2021-05-21
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 一种用于检测资产的操作期间的异常以改进资产的性能的方法包括经由服务器来收集与资产或者包含资产的资产编组的操作相关的数据。数据包括资产或者包含资产的资产编组的正常和不正常资产行为。此外,该方法包括经由服务器中编程的利用异常检测分析器的一个或多个输入或输出的迭代算法自动去除包含不正常资产行为的数据的部分,以形成仅包含正常资产行为的数据集。该方法还包括经由服务器中编程的基于计算机的模型至少使用仅包含正常资产行为的数据集来训练异常检测分析器。此外,该方法包括经由服务器将异常检测分析器应用于资产,以便监测其操作期间的异常。
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公开(公告)号:CN114641610A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201980101873.2
申请日:2019-10-30
Applicant: 通用电气公司
IPC: F03D7/02
Abstract: 一种用于防止风力涡轮的变桨系统的变桨轴承故障的方法包括经由至少一个传感器监测变桨系统的变桨驱动机构的变桨马达的一个或多个电信号,该变桨马达驱动变桨系统的变桨轴承。该方法还包括经由控制器分析变桨马达的一个或多个电信号以便去除噪声并放大异常值。此外,该方法包括使用变桨马达的经分析的一个或多个电信号来估计变桨轴承的轴承摩擦。照此,该方法包括当变桨轴承的所估计的轴承摩擦指示变桨轴承中的异常时,经由控制器实施控制动作。
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公开(公告)号:CN114254549A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111120334.9
申请日:2021-09-24
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 提供用于操作功率生成资产的系统和方法。因此,多个操作数据集由控制器接收。操作数据集包括性能异常的至少一个指示。多个预测模型由控制器实施,以确定性能异常的多个潜在根本原因和针对潜在根本原因中的每个的多个对应概率。生成合并模型,以用于对多个潜在根本原因和对应概率进行分类。合并模型经由训练数据集来训练,以将多个潜在根本原因与针对性能异常的实际根本原因相互关联。合并模型由控制器实施,以基于多个潜在根本原因和对应概率来确定性能异常的实际根本原因。
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公开(公告)号:CN112462271A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202010941588.6
申请日:2020-09-09
Applicant: 通用电气公司
IPC: G01R31/3835 , F03D17/00
Abstract: 一种用于检测变桨系统的直流(DC)电池中的故障的方法包括经由服务器在至少一个时间段内接收电池的多个电压信号。方法还包括经由服务器的数据库来存储在预定时间段内电池的多个电压信号。此外,方法包括经由服务器根据多个电压信号来确定电池的状态。当电池的状态指示电池故障时,方法包括对电池实施校正动作。
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公开(公告)号:CN112302885A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010757663.3
申请日:2020-07-31
Applicant: 通用电气公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种用于检测联接到旋转机器的旋转轴的轴承中的损坏的方法包括在一时间段内从用于监测旋转轴在一个或多个方向上的移动的一个或多个第一传感器接收一个或多个测量信号。该方法还包括从在该时间段内的一个或多个测量信号中去除旋转机器的一个或多个环境和/或操作条件的影响。在去除之后,该方法包括分析来自一个或多个第一传感器的一个或多个测量信号中的变化,其中一个或多个测量信号中的变化超过预定阈值或具有一定幅度指示轴承损坏。此外,该方法包括当一个或多个测量信号中的变化超过预定阈值时实施校正动作。
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