用于训练异常检测分析器以自动去除离群数据的系统和方法

    公开(公告)号:CN113722976A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110557234.6

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 一种用于检测资产的操作期间的异常以改进资产的性能的方法包括经由服务器来收集与资产或者包含资产的资产编组的操作相关的数据。数据包括资产或者包含资产的资产编组的正常和不正常资产行为。此外,该方法包括经由服务器中编程的利用异常检测分析器的一个或多个输入或输出的迭代算法自动去除包含不正常资产行为的数据的部分,以形成仅包含正常资产行为的数据集。该方法还包括经由服务器中编程的基于计算机的模型至少使用仅包含正常资产行为的数据集来训练异常检测分析器。此外,该方法包括经由服务器将异常检测分析器应用于资产,以便监测其操作期间的异常。

    用于操作风力涡轮的系统和方法

    公开(公告)号:CN113153635A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110088622.4

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 提供一种用于操作和维护风力涡轮的系统和方法。因此,接收多个数据输入。多个数据输入表示风力涡轮的构件的多个监测属性。使用多个监测属性来确定关于该构件的综合风险指数,且预测潜在风险指数范围。剩余使用寿命分布基于损坏潜势和寿命终止损坏阈值来确定。如果剩余使用寿命分布低于停机阈值,使风力涡轮停机或空转。

    用于操作功率生成资产的系统和方法

    公开(公告)号:CN114254549A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111120334.9

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 提供用于操作功率生成资产的系统和方法。因此,多个操作数据集由控制器接收。操作数据集包括性能异常的至少一个指示。多个预测模型由控制器实施,以确定性能异常的多个潜在根本原因和针对潜在根本原因中的每个的多个对应概率。生成合并模型,以用于对多个潜在根本原因和对应概率进行分类。合并模型经由训练数据集来训练,以将多个潜在根本原因与针对性能异常的实际根本原因相互关联。合并模型由控制器实施,以基于多个潜在根本原因和对应概率来确定性能异常的实际根本原因。

    用于检测旋转机器中的损坏的系统和方法

    公开(公告)号:CN112302885A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202010757663.3

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 一种用于检测联接到旋转机器的旋转轴的轴承中的损坏的方法包括在一时间段内从用于监测旋转轴在一个或多个方向上的移动的一个或多个第一传感器接收一个或多个测量信号。该方法还包括从在该时间段内的一个或多个测量信号中去除旋转机器的一个或多个环境和/或操作条件的影响。在去除之后,该方法包括分析来自一个或多个第一传感器的一个或多个测量信号中的变化,其中一个或多个测量信号中的变化超过预定阈值或具有一定幅度指示轴承损坏。此外,该方法包括当一个或多个测量信号中的变化超过预定阈值时实施校正动作。

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