公开(公告)号：CN106969703A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201610993226.5

申请日：2016-11-11

Applicant: 通用电气公司

Inventor： R.拉马穆尔蒂 ,  K.G.哈丁 ,  廖懿 ,  R.保罗 ,  贾涛 ,  杜晓明

IPC: G01B11/00

Abstract: 自动测量系统（400）包含多轴线成像器（500），其配置成接收工件（100）的图像，其中图像包含关于多个聚焦面（140‑152）处工件（100）的视觉信息或关于在至少两个聚焦面（140‑152）之间工件（100）的视觉信息。多轴线成像器（500）还配置成确定多个3D数据点（600）的点云，其中多个3D数据点（600）中的每个代表多个聚焦面（140‑152）中的一个与工件（100）的表面的相交或在至少两个聚焦面（140‑152）之间的散焦区域中的工件（100）的位置信息。多轴成像器（500）进一步配置成确定工件（100）的特征的多个维度并且将特征的确定的多个维度与对应于特征的确定的多个维度中的至少一些的制造规范比较。

公开(公告)号：CN111133433A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201880062119.8

申请日：2018-09-13

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 吉米·比彻姆 ,  贾涛 ,  涂继霖 ,  皮特·图 ,  王志光

IPC: G06F21/32 ,  G06K9/00 ,  G06F21/45

Abstract: 认证系统包括处理器、非暂时性计算机可读介质以及存储在计算机可读介质上的一个或多个程序，其中，处理器在程序的控制下实现：至少一个神经网络，该神经网络经训练以根据从第一面部图像群体提取的面部特征产生第一特征向量，并且在训练后，被配置为根据从第二面部图像提取的面部特征产生第二特征向量；判别分类器，经训练以识别第一特征向量中紧密匹配的第一特征向量，并且被配置为识别第二特征向量和至少一个第一特征向量是否满足相关阈值。认证系统还可包括被配置为如果满足相关阈值则允许访问的访问接口。

公开(公告)号：CN106969703B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201610993226.5

申请日：2016-11-11

Applicant: 通用电气公司

Inventor： R.拉马穆尔蒂 ,  K.G.哈丁 ,  廖懿 ,  R.保罗 ,  贾涛 ,  杜晓明

IPC: G01B11/00

Abstract: 自动测量系统（400）包含多轴线成像器（500），其配置成接收工件（100）的图像，其中图像包含关于多个聚焦面（140‑152）处工件（100）的视觉信息或关于在至少两个聚焦面（140‑152）之间工件（100）的视觉信息。多轴线成像器（500）还配置成确定多个3D数据点（600）的点云，其中多个3D数据点（600）中的每个代表多个聚焦面（140‑152）中的一个与工件（100）的表面的相交或在至少两个聚焦面（140‑152）之间的散焦区域中的工件（100）的位置信息。多轴成像器（500）进一步配置成确定工件（100）的特征的多个维度并且将特征的确定的多个维度与对应于特征的确定的多个维度中的至少一些的制造规范比较。

公开(公告)号：CN111133433B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN201880062119.8

申请日：2018-09-13

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 吉米·比彻姆 ,  贾涛 ,  涂继霖 ,  皮特·图 ,  王志光

IPC: G06F21/32 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06F21/45

Abstract: 认证系统包括处理器、非暂时性计算机可读介质以及存储在计算机可读介质上的一个或多个程序，其中，处理器在程序的控制下实现：至少一个神经网络，该神经网络经训练以根据从第一面部图像群体提取的面部特征产生第一特征向量，并且在训练后，被配置为根据从第二面部图像提取的面部特征产生第二特征向量；判别分类器，经训练以识别第一特征向量中紧密匹配的第一特征向量，并且被配置为识别第二特征向量和至少一个第一特征向量是否满足相关阈值。认证系统还可包括被配置为如果满足相关阈值则允许访问的访问接口。