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公开(公告)号:CN110462689A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201880019611.7
申请日:2018-03-19
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 付林 , 萨斯什·拉马尼 , 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·德梅恩 , 芮雪 , 桑塔伊·安
IPC: G06T11/00
Abstract: 本方法涉及使用机器学习和深度学习系统,其适用于解决大规模的空间变化断层摄影重建和/或校正问题。在某些实施方案中,从断层摄影扫描仪获得的测量数据的断层摄影变换用作神经网络的输入。根据本方法的某些方面,一个或多个断层摄影变换操作与所述神经网络分开或在所述神经网络外执行,使得所述断层摄影变换操作的结果替代地被提供作为所述神经网络的输入。另外,在某些实施方案中,所述神经网络的一个或多个层可以被提供作为小波滤波器组。
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公开(公告)号:CN110891489B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN201880029775.8
申请日:2018-05-07
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 郭建军 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 布莱恩·大卫·亚诺夫
Abstract: 本方法涉及定位在防散射准直器的隔膜下的检测器元件(即,参考检测器像素)的使用。由参考检测器像素检测到的信号可用于更正与相邻像素的电荷共享事件以及/或者实时地或作为校准步骤来表征或更正焦点失准。
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公开(公告)号:CN110462689B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN201880019611.7
申请日:2018-03-19
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 付林 , 萨斯什·拉马尼 , 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·德梅恩 , 芮雪 , 桑塔伊·安
IPC: G06T11/00
Abstract: 本方法涉及使用机器学习和深度学习系统,其适用于解决大规模的空间变化断层摄影重建和/或校正问题。在某些实施方案中,从断层摄影扫描仪获得的测量数据的断层摄影变换用作神经网络的输入。根据本方法的某些方面,一个或多个断层摄影变换操作与所述神经网络分开或在所述神经网络外执行,使得所述断层摄影变换操作的结果替代地被提供作为所述神经网络的输入。另外,在某些实施方案中,所述神经网络的一个或多个层可以被提供作为小波滤波器组。
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公开(公告)号:CN110678125B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN201880013363.5
申请日:2018-01-05
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 金燕南 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 芮雪 , 付赓
Abstract: 本方法涉及基于硅的能量鉴别光子计数检测器的用途,诸如用于包括计算机断层摄影的基于X射线的成像。所描述的方法解决了受康普顿散射影响的X射线光子的分辨和分类,所述X射线光子可以被检测为由于碰撞或偏转事件而具有低于其本身级别的能级。
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公开(公告)号:CN111323437B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201911299957.X
申请日:2019-12-16
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 布莱恩·大卫·亚诺夫 , 吴明烨 , 付林 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 弗雷德里克·格伦伯格
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明题为“用于统计迭代重建和材料分解的系统和方法”。本发明提供了一种用于对要重建的对象进行成像的方法,该方法包括采集对应于对象的投影数据。此外,该方法包括基于所采集的投影数据来生成测量正弦图以及制定前向模型,其中该前向模型表示成像系统的特性。另外,该方法包括基于对象的估计图像和前向模型来生成估计正弦图以及基于成像系统的检测器的堆积特性和死区时间特性中的至少一者来制定统计模型。此外,该方法包括基于统计模型、测量正弦图和估计正弦图来确定对应于估计图像的更新以及基于所确定的更新来更新估计图像以生成对象的更新图像。另外,该方法包括输出对象的最终图像。
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公开(公告)号:CN111323437A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201911299957.X
申请日:2019-12-16
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 布莱恩·大卫·亚诺夫 , 吴明烨 , 付林 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 弗雷德里克·格伦伯格
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明题为“用于统计迭代重建和材料分解的系统和方法”。本发明提供了一种用于对要重建的对象进行成像的方法,该方法包括采集对应于对象的投影数据。此外,该方法包括基于所采集的投影数据来生成测量正弦图以及制定前向模型,其中该前向模型表示成像系统的特性。另外,该方法包括基于对象的估计图像和前向模型来生成估计正弦图以及基于成像系统的检测器的堆积特性和死区时间特性中的至少一者来制定统计模型。此外,该方法包括基于统计模型、测量正弦图和估计正弦图来确定对应于估计图像的更新以及基于所确定的更新来更新估计图像以生成对象的更新图像。另外,该方法包括输出对象的最终图像。
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公开(公告)号:CN110891489A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201880029775.8
申请日:2018-05-07
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 郭建军 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 布莱恩·大卫·亚诺夫
Abstract: 本方法涉及定位在防散射准直器的隔膜下的检测器元件(即,参考检测器像素)的使用。由参考检测器像素检测到的信号可用于更正与相邻像素的电荷共享事件以及/或者实时地或作为校准步骤来表征或更正焦点失准。
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