公开(公告)号：CN110866957B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN201910764942.X

申请日：2019-08-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 吴高鸿 ,  理查德·斯科特·辛克斯 ,  罗伯特·马克·莱贝尔 ,  魏莫然

IPC: G06T11/00 ,  G01R33/561

Abstract: 本发明题为“用于三维成像中的混合切片编码的系统和方法”。提供了用于混合切片编码的方法和系统。在一个实施方案中，用于磁共振成像的方法包括：在用脉冲序列扫描期间，线性地对k空间进行采样用于获得预先确定数量的回波，以及中心地对k空间进行采样用于获得该脉冲序列的剩余回波。这样，可减少3D快速自旋回波成像的沿着切片方向的模糊度。

公开(公告)号：CN111081354A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201910958461.2

申请日：2019-10-10

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 罗伯特·马克·莱贝尔

IPC: G16H30/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明题为“用于通过深度学习网络对医疗图像进行去噪的系统和方法”。本发明提供了用于选择性地对医疗图像进行去噪的方法和系统。在示例性方法中，训练一个或多个深度学习网络以将损坏图像映射到对应的损坏图像中存在的第一类型和第二类型的伪影上。然后，使用一个或多个已训练的学习网络来从特定医疗图像中挑选出第一类型和第二类型的伪影。在第一程度上移除第一类型的伪影，并且在第二程度上移除第二类型的伪影。第一程度和所述第二程度可以不同。例如，一种类型的伪影可以被完全抑制，而另一种类型的伪影可以从医疗图像被部分地移除。

公开(公告)号：CN110866957A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201910764942.X

申请日：2019-08-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 吴高鸿 ,  理查德·斯科特·辛克斯 ,  罗伯特·马克·莱贝尔 ,  魏莫然

IPC: G06T11/00 ,  G01R33/561

Abstract: 本发明题为“用于三维成像中的混合切片编码的系统和方法”。提供了用于混合切片编码的方法和系统。在一个实施方案中，用于磁共振成像的方法包括：在用脉冲序列扫描期间，线性地对k空间进行采样用于获得预先确定数量的回波，以及中心地对k空间进行采样用于获得该脉冲序列的剩余回波。这样，可减少3D快速自旋回波成像的沿着切片方向的模糊度。