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公开(公告)号：CN108078580B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201611020809.6
申请日：2016-11-21
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 吴明烨 , 金燕南 , 布莱恩·爱德华·内特 , 杰德·道格拉斯·帕克
Abstract: 本发明公开了一种放射成像方法，包括以下步骤，通过辐射源放射波束到物体上；通过探测器检测穿过所述物体的所述波束，并输出投射数据；获得无物体时的散射强度；获得有物体时的散射透射率；基于无物体时的所述散射强度和有物体时的所述散射透射率，计算有物体时的所述散射强度；基于有物体时的所述散射强度校正所述投射数据；及使用所述经校正的投射数据生成图像。
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公开(公告)号：CN111192316A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911027445.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 王鑫 , 李霞 , 普雷姆·维努戈帕尔 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。
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公开(公告)号：CN111192316B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201911027445.8
申请日：2019-10-23
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 杰德·道格拉斯·帕克 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 王鑫 , 李霞 , 普雷姆·维努戈帕尔 , 詹姆斯·弗拉登伯格·米勒
Abstract: 本发明题为“用于动脉分析和评估的深度学习”。本公开涉及使用标注真实数据已知的合成图像数据来训练用于血管评估的一个或多个神经网络。在某些具体实施中，该合成图像数据可部分地基于或源自标注真实数据未知或不可用的临床图像数据。以这种方式训练的神经网络可用于执行血管分割、脱钙、亨氏单位评分和/或血液动力学参数估计中的一者或多者。
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公开(公告)号：CN108078580A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201611020809.6
申请日：2016-11-21
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 吴明烨 , 金燕南 , 布莱恩·爱德华·内特 , 杰德·道格拉斯·帕克
Abstract: 本发明公开了一种放射成像方法，包括以下步骤，通过辐射源放射波束到物体上；通过探测器检测穿过所述物体的所述波束，并输出投射数据；获得无物体时的散射强度；获得有物体时的散射透射率；基于无物体时的所述散射强度和有物体时的所述散射透射率，计算有物体时的所述散射强度；基于有物体时的所述散射强度校正所述投射数据；及使用所述经校正的投射数据生成图像。
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公开(公告)号：CN110807737B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910715874.8
申请日：2019-08-05
Inventor： 付林 , 萨斯什·拉马尼 , 唐杰 , 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 杰德·道格拉斯·帕克 , 谢江 , 王戈
Abstract: 本发明题为“迭代图像重建框架”。本发明涉及一种在降噪、空间分辨率、细节保留和计算复杂性方面具有有利特性的图像重建。所公开的技术可以包括以下各项中的一些或全部：第一遍重建、简化的数据拟合项、和/或深度学习去噪器。在各种具体实施中，所公开的技术可以诸如通过结合第一遍重建步骤来植入到不同的CT平台。
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公开(公告)号：CN110807737A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910715874.8
申请日：2019-08-05
Inventor： 付林 , 萨斯什·拉马尼 , 唐杰 , 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 杰德·道格拉斯·帕克 , 谢江 , 王戈
Abstract: 本发明题为“迭代图像重建框架”。本发明涉及一种在降噪、空间分辨率、细节保留和计算复杂性方面具有有利特性的图像重建。所公开的技术可以包括以下各项中的一些或全部：第一遍重建、简化的数据拟合项、和/或深度学习去噪器。在各种具体实施中，所公开的技术可以诸如通过结合第一遍重建步骤来植入到不同的CT平台。
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