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公开(公告)号：CN111127389B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN201910981660.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明题为“用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法”。本发明公开了使用合成数据来生成人工智能模型的系统和方法。示例性系统包括深度神经网络(DNN)生成器以使用第一真实数据来生成第一DNN模型。该示例性系统包括合成数据生成器以由该第一真实数据生成第一合成数据，该第一合成数据将由该DNN生成器用来生成第二DNN模型。该示例性系统包括评估器以评估该第一DNN模型和该第二DNN模型的性能，从而确定是否要生成第二合成数据。该示例性系统包括合成数据聚合器以聚合来自多个站点的第三合成数据和第四合成数据，从而形成合成数据集。该示例性系统包括人工智能模型部署处理器以部署使用该合成数据集训练和测试的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN111127389A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910981660.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明题为“用于医疗保健的可扩展人工智能模型生成系统和方法”。本发明公开了使用合成数据来生成人工智能模型的系统和方法。示例性系统包括深度神经网络(DNN)生成器以使用第一真实数据来生成第一DNN模型。该示例性系统包括合成数据生成器以由该第一真实数据生成第一合成数据，该第一合成数据将由该DNN生成器用来生成第二DNN模型。该示例性系统包括评估器以评估该第一DNN模型和该第二DNN模型的性能，从而确定是否要生成第二合成数据。该示例性系统包括合成数据聚合器以聚合来自多个站点的第三合成数据和第四合成数据，从而形成合成数据集。该示例性系统包括人工智能模型部署处理器以部署使用该合成数据集训练和测试的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN111753866B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202010187358.5
申请日：2020-03-17
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 拉维·索尼 , 戈帕尔·B·阿维纳什 , 张敏
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明题为“针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成”。本发明提出了用于提供针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成的系统和技术。在一个示例中，系统生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据。该系统还通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和合成多信道数据。此外，该系统采用合成多信道数据的第一预测类别集或第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。
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公开(公告)号：CN111753866A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010187358.5
申请日：2020-03-17
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 拉维·索尼 , 戈帕尔·B·阿维纳什 , 张敏
Abstract: 本发明题为“针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成”。本发明提出了用于提供针对生成模型的并发图像和对应多信道辅助数据生成的系统和技术。在一个示例中，系统生成与成像数据的合成版本相关联的合成多信道数据。该系统还通过第一预测类别集或第二预测类别集来预测多信道成像数据和合成多信道数据。此外，该系统采用合成多信道数据的第一预测类别集或第二预测类别集来训练生成对抗网络模型。
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