用于利用空数据一致性来稀疏图像重建的系统和方法

    公开(公告)号:CN110992433B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN201910953108.5

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明题为“用于利用空数据一致性来稀疏图像重建的系统和方法”。本发明公开了用于MR稀疏图像重建的系统和方法。MRI装置采集的线圈数据包括欠采样的k空间数据。通过使用图像重建技术来从线圈数据生成初始欠采样的图像。通过具有多个迭代块的残余深度学习网络来从线圈数据和初始欠采样的图像生成重建图像。第一迭代块接收初始欠采样的图像。多个迭代块中的每一个包括数据一致性单元,该数据一致性单元利用归零数据一致性来保持相应迭代块的相应输出中的线圈数据的保真度。初始欠采样的图像经由残余连接被添加到最后一个迭代块的输出。

    用于利用空数据一致性来稀疏图像重建的系统和方法

    公开(公告)号:CN110992433A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201910953108.5

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 本发明题为“用于利用空数据一致性来稀疏图像重建的系统和方法”。本发明公开了用于MR稀疏图像重建的系统和方法。MRI装置采集的线圈数据包括欠采样的k空间数据。通过使用图像重建技术来从线圈数据生成初始欠采样的图像。通过具有多个迭代块的残余深度学习网络来从线圈数据和初始欠采样的图像生成重建图像。第一迭代块接收初始欠采样的图像。多个迭代块中的每一个包括数据一致性单元,该数据一致性单元利用归零数据一致性来保持相应迭代块的相应输出中的线圈数据的保真度。初始欠采样的图像经由残余连接被添加到最后一个迭代块的输出。

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