公开(公告)号：CN117980900A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202280064048.1

申请日：2022-08-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 苏布拉吉特·罗伊乔杜里 ,  马苏德·阿巴斯扎德 ,  乔治斯·布特塞利斯 ,  乔尔·马克汉姆

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/213

Abstract: 本公开提供了用于针对工业资产内的网络故障实施自适应中和的技术。所公开的中和技术可以包括从工业资产的多个节点获得输入数据集，并且基于所述输入数据集，重构所述多个节点中的受损节点以中和检测到的网络故障。可以例如使用归纳共形预测来针对所述受损节点的重构计算置信度量。基于所述置信度量和所述受损节点的所述重构，可以变换来自所述受损节点的所述重构的输入信号，或者可以调谐所述工业资产的控制器的配置参数。

公开(公告)号：CN118159964A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202280071301.6

申请日：2022-09-20

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 乔治斯·布特塞利斯 ,  马苏德·阿巴斯扎德

IPC: G06F21/30 ,  H04L67/025 ,  H04L67/101

Abstract: 本申请描述了用于信息物理系统中的用于例如攻击检测和定位的节点选择和排名的技术，而不依赖于数字孪生、资产的计算机模型或操作领域专业知识。所描述的技术包括：获得工业资产的多个节点(例如，传感器、致动器、控制器、软件节点)的值的输入数据集；根据每个节点的值的方差计算所述输入数据集的多个主成分(PC)；根据每个PC的方差，基于所述多个PC计算一组公共加权PC；以及基于所述节点对所述一组公共加权PC的贡献对每个节点进行排名。

公开(公告)号：CN117980887A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202280064049.6

申请日：2022-08-19

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 苏布拉吉特·罗伊乔杜里 ,  马苏德·阿巴斯扎德 ,  乔治斯·布特塞利斯 ,  乔尔·马克汉姆

IPC: G06F11/30 ,  G06F11/20 ,  G01R31/28

Abstract: 本公开涉及用于检测网络故障的技术。此类技术可以包括从网络资产的多个节点获得输入数据集，并且通过将所述输入数据集输入到一类分类器来预测所述多个节点中的故障节点。所述一类分类器可以是根据在所述网络资产的正常操作期间获得的正常操作数据进行训练的。此外，所述网络故障检测技术可以包括使用所述一类分类器来计算所述输入数据集的网络故障检测的置信水平，并且基于所述置信水平来调整判定阈值以将所述输入数据集分类为正常或包括网络故障。所预测的故障节点和所调整的判定阈值可以用于检测所述多个节点中的网络故障。