用于自主驾驶的可解释学习系统和方法

    公开(公告)号:CN111907527B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202010376535.4

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 用于解释自主车辆的驾驶行为动作的系统和方法。在场景理解模块处收集的组合的传感器信息用于产生状态表示。状态表示包括预定类型的图像表示,其与状态预测一起被决策模块用于确定一个或多个加权行为策略。基于确定的一个或多个行为策略来选择并执行驾驶行为动作。然后提供信息,以指示为什么在自主车辆的特定驾驶环境中选择了所选的驾驶行为动作。在一个或多个实施例中,用户界面配置为描绘与经由自主车辆执行的驾驶行为动作相对应的预定类型的图像表示。

    用于自主驾驶的可解释学习系统和方法

    公开(公告)号:CN111907527A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010376535.4

    申请日:2020-05-07

    Abstract: 用于解释自主车辆的驾驶行为动作的系统和方法。在场景理解模块处收集的组合的传感器信息用于产生状态表示。状态表示包括预定类型的图像表示,其与状态预测一起被决策模块用于确定一个或多个加权行为策略。基于确定的一个或多个行为策略来选择并执行驾驶行为动作。然后提供信息,以指示为什么在自主车辆的特定驾驶环境中选择了所选的驾驶行为动作。在一个或多个实施例中,用户界面配置为描绘与经由自主车辆执行的驾驶行为动作相对应的预定类型的图像表示。

    用于执行用于自主车辆的复合行为策略的方法和系统

    公开(公告)号:CN111694351A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010175967.9

    申请日:2020-03-13

    Abstract: 本发明涉及用于执行用于自主车辆的复合行为策略的方法和系统。一种用于基于复合行为策略来确定待由自主车辆实施的车辆动作的系统和方法。该方法包含以下步骤:获得指示多个构成性行为策略中的哪些将用于执行复合行为策略的行为查询,其中,所述构成性行为策略中的每一个将车辆状态映射到一个或多个车辆动作;基于车载车辆传感器数据来确定观察到的车辆状态,其中,车载车辆传感器数据是从车辆的一个或多个车载车辆传感器获得的;基于复合行为策略来选择车辆动作;以及在车辆处实施所选择的车辆动作。

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