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公开(公告)号：CN109145285B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201810590460.2
申请日：2018-06-09
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F40/289
Abstract: 一种用于从文本中提取相关短语的系统和方法。系统和方法可以通过将来自种子列表的种子用作每个n元语法短语的开始、中间或结尾来构建多个n元语法短语。种子列表可以针对特定的车辆系统，并且每个种子可以指示表征、部分或动作，以便从车辆信息逐字记录提取相关短语。多个n元语法短语可以被过滤以获得一个或多个相关短语。过滤过程可以包括计算外部相关性因子、内部相关性因子或上下文模式相关性因子。
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公开(公告)号：CN111353599B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN201910504097.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06N3/082
Abstract: 本发明题为“深度神经网络的正确性保持优化”。本发明公开了一种用于减少受训深度神经网络(DNN)中的神经元数量的方法，该方法包括分类多个隐藏层中的层类型；使用数据验证集评估DNN的准确性；以及生成神经元的层特定排名，其中该生成包括：对多个隐藏层中的一个或多个层使用数据验证集，分析所分析的层中的每个神经元的激活函数以确定每个神经元的激活分数；以及基于层类型根据神经元的激活分数对所分析的层中的每个神经元进行排名，以生成神经元的层特定排名。该方法还包括从DNN中移除多个较低排名神经元，该移除在移除所选的较低排名神经元之后不导致DNN落在准确性阈值限值之外。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110435517A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910322778.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: B60N2/90 , B60R16/023 , B60Q9/00
Abstract: 本文描述了用于调整车辆的通知系统的技术方案。一种示例性方法包括由控制器接收所述车辆的乘员的乘员简档。方法还包括由控制器根据乘员简档调整触觉阵列，触觉阵列包括多个触觉致动器，调整包括激活触觉致动器的第一子集和停用触觉致动器的第二子集。此外，方法包括由触觉阵列通过使用激活的触觉致动器提供触觉反馈来向车辆的乘员提供通知。
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公开(公告)号：CN109145285A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810590460.2
申请日：2018-06-09
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/274 , G06F17/277 , G06F17/2775 , G06F17/2795 , G08G1/20
Abstract: 一种用于从文本中提取相关短语的系统和方法。系统和方法可以通过将来自种子列表的种子用作每个n元语法短语的开始、中间或结尾来构建多个n元语法短语。种子列表可以针对特定的车辆系统，并且每个种子可以指示表征、部分或动作，以便从车辆信息逐字记录提取相关短语。多个n元语法短语可以被过滤以获得一个或多个相关短语。过滤过程可以包括计算外部相关性因子、内部相关性因子或上下文模式相关性因子。
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公开(公告)号：CN110435517B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910322778.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: B60N2/90 , B60R16/023 , B60Q9/00
Abstract: 本文描述了用于调整车辆的通知系统的技术方案。一种示例性方法包括由控制器接收所述车辆的乘员的乘员简档。方法还包括由控制器根据乘员简档调整触觉阵列，触觉阵列包括多个触觉致动器，调整包括激活触觉致动器的第一子集和停用触觉致动器的第二子集。此外，方法包括由触觉阵列通过使用激活的触觉致动器提供触觉反馈来向车辆的乘员提供通知。
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公开(公告)号：CN111353599A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910504097.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明题为“深度神经网络的正确性保持优化”。本发明公开了一种用于减少受训深度神经网络(DNN)中的神经元数量的方法，该方法包括分类多个隐藏层中的层类型；使用数据验证集评估DNN的准确性；以及生成神经元的层特定排名，其中该生成包括：对多个隐藏层中的一个或多个层使用数据验证集，分析所分析的层中的每个神经元的激活函数以确定每个神经元的激活分数；以及基于层类型根据神经元的激活分数对所分析的层中的每个神经元进行排名，以生成神经元的层特定排名。该方法还包括从DNN中移除多个较低排名神经元，该移除在移除所选的较低排名神经元之后不导致DNN落在准确性阈值限值之外。
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公开(公告)号：CN110435538A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910312486.5
申请日：2019-04-18
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: B60Q9/00
Abstract: 本文描述了用于在车辆中提供驾驶员通知的技术方案。示例系统包括一个或多个传感器，一个或多个传感器测量在车辆的预定附近的远程对象的一种或多种属性。系统进一步包括向驾驶员提供通知的输出装置。系统进一步包括远程对象监测系统，该远程对象监测系统基于远程对象的属性来生成要经由输出装置提供的驾驶员通知。生成驾驶员通知包括：基于远程对象的属性来确定远程对象的鲁莽分数。生成驾驶员通知进一步包括：响应于鲁莽分数超过预定阈值，生成包括方向信息的驾驶员通知，该方向信息提供远程对象相对于车辆的地点的空间感知。
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