基于结构化查询语言模型的数据分析方法、计算机装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118227644A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410243962.3

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明提供一种基于结构化查询语言模型的数据分析方法、计算机装置及存储介质,该方法包括:在运算环境中部署规则工作站,并在规则中心注册规则工作站的信息;利用规则中心的DQL规则建模功能,对规则工作站进行DQL规则建模;完成DQL规则建模后,若规则中心发布DQL任务,则规则工作站获取DQL任务,对DQL任务中的数据载体信息解析并生成规则工作站对应的数据源类型的执行脚本;规则工作站将执行脚本发送至运算模块,对规则工作站对应的数据源进行运算,获得运算结果;规则工作站将运算结果进行落地。应用本发明的基于结构化查询语言模型的数据分析方法可降低实现难度和实施成本。

    规则服务的配置方法、装置、存储介质及终端设备

    公开(公告)号:CN113888118A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111110866.4

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本申请实施例公开了一种规则服务的配置方法、装置、存储介质及终端设备,涉及办公自动化领域。本申请支持业务系统在配置期选择当前实体所属的规则服务,并根据服务提供标准结果返回结果,配置的组件与业务系统无缝衔接。本申请支持在线配置的方式,将规则服务与应用场景适配,规则服务可随时响应应用场景的变化,提升了规则服务在应用场景中应用的范围和效率,降低规则服务在应用场景中维护的成本。

    业务数据的校验方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113312387A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110536578.9

    申请日:2021-05-17

    Inventor: 张潇潇 李东

    Abstract: 本申请公开了一种业务数据的校验方法、装置和存储介质,属于计算机领域。校验方法包括:周期性的从数据源中调用业务数据;将调用的业务数据存储到内存服务器中;从所述内存服务器中读取业务数据,以及根据读取的业务数据配置规则集对应的数据对象和对象属性;根据所述规则集对所述数据对象进行校验。本申请周期性按需将业务数据装入到内存服务器中,减少对数据连接池的占用时间以及重复的业务数据加载过程,加快数据校验的执行效率。

    一种企业报表数据的指标化处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111159157B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN201911409278.3

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种企业报表数据的指标化处理方法及装置,属于财务数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:S1,获取不同业务报表的项目指标项,对不同业务领域的指标项进行归集生成报表指标模型库;S2,根据业务场景从所述报表指标模型库中提取一个或多个报表模型,将提取的报表模型组装成报表场景模型,建立报表场景模型与指标模型的引用关系;S3,通过任务调度引擎对数据源进行预处理生成指标数据集;S4,根据报表场景模型与指标模型的引用关系,从指标数据集提取对应的指标数据生成或更新报表数据。本发明解决了目前企业各类业务报表存在数据不一致、数据不及时及报表性能不佳的问题。

    基于大数据流式计算平台的数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN115129710A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210557054.2

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于大数据流式计算平台的数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及大数据处理领域。方法包括:将数据源中取出的多条业务数据加载到内存中;将多条业务数据打包为一个待执行数据包;将待执行数据包存入大数据流式计算平台;从大数据流式计算平台中获取待执行数据包,以及在规则中心获取待执行数据包关联的规则信息;根据规则信息对待执行数据包进行处理得到规则执行数据;将规则执行数据进行持久化处理后写入到外部的数据表中,本申请通过分批加载业务数据、分批执行业务数据和外部存储规则执行数据,可以提高内存的利用率和磁盘的利用率。

    一种企业报表数据的指标化处理方法及装置

    公开(公告)号:CN111159157A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911409278.3

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种企业报表数据的指标化处理方法及装置,属于财务数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:S1,获取不同业务报表的项目指标项,对不同业务领域的指标项进行归集生成报表指标模型库;S2,根据业务场景从所述报表指标模型库中提取一个或多个报表模型,将提取的报表模型组装成报表场景模型,建立报表场景模型与指标模型的引用关系;S3,通过任务调度引擎对数据源进行预处理生成指标数据集;S4,根据报表场景模型与指标模型的引用关系,从指标数据集提取对应的指标数据生成或更新报表数据。本发明解决了目前企业各类业务报表存在数据不一致、数据不及时及报表性能不佳的问题。

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