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公开(公告)号：CN107705041A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711043187.3
申请日：2017-10-31
Applicant: 辽宁科技大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供了一种债券担保发行的管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，主要目的是对债券担保发行进行有效管理，降低债券发行过程中的风险，所述方法包括：接收第一担保机构发送的担保请求，所述担保请求中携带有第一担保机构录入的债券发行人的担保信息；对所述债券发行人的担保信息进行风险评估；根据所述风险评估的评估结果向所述第一担保机构发送提示信息，以便所述第一担保机构根据所述提示信息进行债券担保。本发明主要用于对债券担保发行数据的管理。
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公开(公告)号：CN111311564A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010086314.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 辽宁科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对图像内容感知篡改的检测方法，基于改进的LTP和能量偏差特征的图像内容感知篡改检测方法。首先，改进原始LTP算子，增强其中阈值t的自适应性，利用改进的LTP算子描述数字图像因内容感知篡改所导致的邻域像素相关性的变化；然后，将LTP特征与能量偏差特征相结合，使用联合特征来训练分类器。通过对支持向量机SVM分类器进行训练﹑检测，以此来检测数字图像是否经过内容感知篡改。采用基于改进的LTP和能量偏差特征的图像内容感知篡改检测方法，解决传统方法对图像中相对平滑的区域发生篡改检测不敏感的问题。
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公开(公告)号：CN111311564B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010086314.3
申请日：2020-02-11
Applicant: 辽宁科技大学
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种针对图像内容感知篡改的检测方法，基于改进的LTP和能量偏差特征的图像内容感知篡改检测方法。首先，改进原始LTP算子，增强其中阈值t的自适应性，利用改进的LTP算子描述数字图像因内容感知篡改所导致的邻域像素相关性的变化；然后，将LTP特征与能量偏差特征相结合，使用联合特征来训练分类器。通过对支持向量机SVM分类器进行训练﹑检测，以此来检测数字图像是否经过内容感知篡改。采用基于改进的LTP和能量偏差特征的图像内容感知篡改检测方法，解决传统方法对图像中相对平滑的区域发生篡改检测不敏感的问题。
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公开(公告)号：CN107103429A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710303198.4
申请日：2017-05-03
Applicant: 辽宁科技大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06Q40/06
Abstract: 本发明提供了一种债券代持交易数据的管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，主要目的是对债券代持交易数据进行有效管理，降低交易过程中的风险，所述方法包括：接收第一金融机构发送的债券代持交易请求，所述债券交易请求用于所述第一金融机构请求与第二金融机构进行债券代持交易，从证券交易所获取所述债券代持交易请求的交易债券价格，根据所述交易债券价格对所述第一金融机构进行风险评估，根据所述风险评估的审核结果发送交易提示信息。本发明主要用于对债券代持交易数据的管理。
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