一种基于改进MA-DDQN的发电商竞价决策方法

    公开(公告)号:CN119444273A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411468817.1

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明涉及电力系统决策技术领域,尤其涉及一种基于改进MA‑DDQN的发电商竞价决策方法,旨在通过将发电商建模为多个智能体,利用MA‑DDQN模型优化其竞价策略,以最大化收益,所述方法包括:首先,将发电商建模为多个智能体,并利用MA‑DDQN模型优化其竞价策略,以最大化收益。其次,通过与独立系统运营商(ISO)的交互,每个智能体提交报价并根据反馈调整策略,模型在模拟竞价过程中不断学习。最后,基于该方法,发电商可以在动态电力市场中实现智能化决策,从而提高其市场竞争力。

    一种基于多场景下n寡头测试的限制性出清电价生成系统

    公开(公告)号:CN117934021A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211244928.5

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于多场景下n寡头测试的限制性出清电价生成系统,包括:发电机组划分模块,用于实施阻塞缓解关键性测试(n寡头测试),划分关键性发电机组和非关键性发电机组;基础数据获取模块,用于获取基本数据;基础报价测算模块,用于测算基准报价;多场景选取模块,用于选取多个竞价市场场景;限制性出清电价确定模块,用于从多场景选取模块选取竞价市场场景,在该竞价市场场景下,设置关键性发电机组和非关键性发电机组的报价,模拟供需匹配的市场出清过程,确定相应场景下的出清电价,从而得到限制性出清电价。与现有技术相比,本发明在提出合理化的限制性出清电价中,能尽可能维护市场竞争性,并保障输配电网合理收益。

    风电场在日前市场中报量报价的预测方法

    公开(公告)号:CN117522497A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311628194.5

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域,尤其涉及一种风电场在日前市场中的报量报价预测方法。其中,报量报价预测方法包括,首先获取风电场历史预测偏差信息和偏差考核信息;然后将历史预测偏差信息输入至预先构建的上层模型中,得到各时刻风电场在日前市场中的报价值;最后将偏差考核信息和各时刻风电场在日前市场中的报价值输入至预先构建的下层模型中,得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线。可见,本发明采用构建好的上层模型和下层模型可以准确的得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线,有效控制了风电场不确定性因素带来的风险,对电力市场的发电调配起到指导性的作用,避免了能源的浪费。

    一种大容量工业负荷参与电碳市场交易的适应性评价方法

    公开(公告)号:CN117474389A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311417482.6

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供一种大容量工业负荷参与电碳市场交易的适应性评价方法,涉及电力市场技术领域。该方法首先分析大容量工业负荷可参与的电碳市场的交易产品,并在控排企业满足电碳供需的基础上,计算大容量工业负荷参与一类产品或几类产品组合交易的成本收益,然后基于成本效益分析,建立适应性评价指标体系;最后来评估每个指标在整个体系的影响程度与指标之间的依赖关系,以确定影响大容量工业负荷参与电碳市场交易机制的交易产品类型适应性的关键因素。该方法建立了适应性评价指标体系,并通过DEMATEL法分析影响产品适应性的关键指标,并评估大工业负荷参与不同产品交易的适应性,为电碳市场产品与机制的设计提供参考。

    一种基于绿电-碳市场联动的绿电交易匹配方法

    公开(公告)号:CN119443781A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411327402.2

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明涉及电力交易技术领域,具体涉及一种基于绿电‑碳市场联动的绿电交易匹配方法,包括以下步骤:S1,数据采集与预处理:采集绿电交易数据,并对采集的绿电交易数据进行清洗筛选和预处理;S2,建立绿电‑碳市场联动模型:建立绿电‑碳市场联动模型;S3,绿电交易匹配计算:计算最优绿电交易匹配方案,实现成本与效益最优;S4,风险评估与控制:评估交易方案风险,制定风险控制措施;S5,交易执行与监控:按交易方案执行交易并实时监控,收集分析数据,动态调整优化方案;本发明,推动能源结构优化和温室气体减排目标的实现,为可再生能源的发展和碳减排提供了强有力的支持。

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