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公开(公告)号：CN117370741A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311389224.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2413 , G06Q10/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于矿井通风技术领域，具体涉及一种矿井通风参数的缺失数据填补方法。本发明具体步骤如下：矿井通风参数数据集采集；数据预处理，构建满足KNN模型的训练数据集和验证数据集；构建基于KNN的矿井通风参数缺失数据填补模型；利用灰色关联分析方法对KNN填补模型进行优化，构建优化后的矿井通风参数缺失数据填补模型；基于优化后的填补模型对矿井通风参数缺失数据进行填补。本发明基于KNN填补方法实现对矿井通风参数缺失数据的填补，为避免矿井通风参数属性依赖度不同的影响，基于属性重要度，结合灰色关联度，对基于KNN的矿井通风参数缺失数据填补模型进行优化，进一步提高了填补性能，对矿井通风系统智能化建设和安全生产具有重要意义。
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