一种深孔预裂爆破环向不耦合装置

    公开(公告)号:CN118347372A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410544186.0

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种深孔预裂爆破环向不耦合装置,涉及岩土工程爆破技术领域。该装置包括炸药、圆环式空气间隔器、雷管(导爆索)、聚能穴、堵塞物。在爆破作业时,将圆环式空气间隔器间隔包裹在药柱周围,圆环式空气间隔器充气之后固定使炸药位于炮孔中心,得到预裂爆破装药结构。该装置无需再使用竹条等方式固定。炸药底端设有聚能穴,能将爆轰波沿轴线方向集中起来,形成聚能流,增强聚能穴端的局部破坏作用。本发明提供的预裂爆破装药结构制作简单,通过在炸药周围的分段加装圆环式空气间隔器,构成预裂爆破不耦合装药结构。该装置避免炮孔轴向炸药分布不均匀和炸药与孔壁直接作用,能有效缓冲孔壁受到的孔壁压力峰值,使孔间连线产生应力集中,从而使周边孔间连线上形成贯通成缝,适合广泛使用。

    基于麻雀搜索算法优化BP神经网络对爆破振动的预测方法

    公开(公告)号:CN118153443A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410331054.X

    申请日:2024-03-22

    Inventor: 费鸿禄 陈坤

    Abstract: 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化的BP神经网络预测爆破振动的方法,其特征在于,包括:输入爆破参数作为BP神经网络的网络权值和阈值,作为麻雀位置初始化,设置麻雀种群参数;计算麻雀的适应度值;根据发现者位置更新公式更新发现者位置;融入Levy飞行策略更新跟随者位置和搜索者位置;根据麻雀反捕食行为更新警戒者位置;依据麻雀反捕食行为位置更新公式更新警戒者位置;反复迭代搜索者和警戒者位置,输出最优适应度和位置;优化后的权值和阈值进行BP神经网络训练和仿真预测;本发明首例将SSA‑BP神经网络算法用于对爆破振动预测,相较于萨道夫斯基经验公式和BP神经网络算法预测,本发明具有更高的精度、更好的稳定性及更快的收敛速度。

    一种零纹波输出的高增益耦合电感Boost变换器

    公开(公告)号:CN113644821A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110732117.9

    申请日:2021-06-29

    Abstract: 本申请提供了一种零纹波输出的高增益耦合电感Boost变换器,该变换器包括输入电源、主开关管、第一耦合电感、第二耦合电感、第一电容、第二电容、第三电容、第四电容、第一续流二极管、第二续流二极管、第三续流二极管、非耦合电感以及输出电阻。本申请中输入电源、第一耦合电感以及第四电容共同对第三电容充电,提高了第三电容两端电压的电压等级,进而提高了输出电阻两端电压的电压等级,能够在提升变换器增益的同时,减少元器件的使用数量,减小变换器的整体体积,提高变换器的功率密度,且能够减小变换器中开关器件的电压应力,从而提高变换器的工作效率。

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