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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947150A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111215093.6
申请日：2021-10-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于共形预测的高可靠入侵检测方法，涉及网络安全入侵检测技术领域。借助共型预测方法具有评估预测结果置信度的属性，将Adaboost(Adaptive boosting)算法与共形预测(conformal prediction,CP)算法相结合，首先对工业控制系统网络连接记录的数据进行数字化、标准化和降维预处理，然后在CP框架下使用Adaboost算法训练分类模型，利用CP算法来保证分类结果的可靠性。通过使用本方法对工业控制系统网络数据的高可靠性监控，提前感知系统的入侵病毒，将会大大提高工业系统的安全性，减少系统由于入侵病毒导致的系统瘫痪及异常，提高了企业工作的效率与质量。
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公开(公告)号：CN113222972A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110599501.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于变分自编码器算法的图像异常检测方法，涉及计算机技术领域。本发明使用变分自编码器进行重构概率的异常检测，可以发现异常的数据。变分自编码器是一类重要的生成模型，它结合了变分推理和深度学习的概率图形模型。因为用一种概率合理的方式降维，所以理论基础是牢固的。VAE相对于自动编码器优势在于，它提供了一个概率度量，而不是作为异常分数的重构误差，我们将其称为重构概率。概率比重建误差更具原则性和客观性，并且不需要模型特定的阈值来判断异常。
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公开(公告)号：CN113222972B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110599501.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于变分自编码器算法的图像异常检测方法，涉及计算机技术领域。本发明使用变分自编码器进行重构概率的异常检测，可以发现异常的数据。变分自编码器是一类重要的生成模型，它结合了变分推理和深度学习的概率图形模型。因为用一种概率合理的方式降维，所以理论基础是牢固的。VAE相对于自动编码器优势在于，它提供了一个概率度量，而不是作为异常分数的重构误差，我们将其称为重构概率。概率比重建误差更具原则性和客观性，并且不需要模型特定的阈值来判断异常。
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公开(公告)号：CN115423672A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211122055.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于同态加密的鲁棒水印算法，包括图像预处理、密文水印的嵌入和水印提取三个部分。用户利用Paillier加密系统对原始图像以及与用户身份相关的水印信息进行加密处理，得到密文图像和密文水印，并上传到云服务器进行水印嵌入；在密文域中，利用非标准小波变换S分解和Paillier加密系统的同态特性，实现密文水印的嵌入。在图像取回阶段，可以直接在密文域进行水印提取，也可在解密的含水印明文图像中提取出明文水印信息。在进行加密之前，不需要对载体图像进行预处理，水印的嵌入过程是在加密域中进行，避免水印嵌入在计算外包的过程中的泄露风险问题；嵌入水印后含水印图像具有良好的鲁棒性，适用云计算中加密图像的认证和版权保护。
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公开(公告)号：CN114373181A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111495686.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的音符识别方法，步骤为：对手写体乐谱音符数据集进行划分；使用进行数据增强后的训练集训练手写体乐谱音符检测网络；设置多尺度特征融合网络，按从上至下，从下至上两个方向融合不同尺度下的手写体乐谱音符特征，加强特征纹理，使其能检测出图像中的小尺度目标；设计特征重校准模块，优化不同尺度下音符特征存在冲突的问题，使用两个并行且独立的子网络进行手写体乐谱音符检测；基于梯度调和机制的音符分类损失函数，通过计算每种音符的梯度密度，将样本损失乘其对应的梯度密度倒数，平衡易识别音符与难识别音符，提高稀少类别音符损失权重。本发明优化了手写体乐谱内在的数量不平衡问题，提高了模型的检测准确率。
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