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公开(公告)号:CN106650812A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611223281.2
申请日:2016-12-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06T5/30 , G06T2207/10032 , G06T2207/20221 , G06T2207/30184
Abstract: 一种卫星遥感影像的城市水体提取方法,包括:遥感影像数据的预处理;获得两个新的归一化差异水体指数NNDWI1和NNDWI2,得到NNDWI1和NNDWI2的水体提取结果;将NNDWI1的阈值分割结果和NNDWI2的阈值分割结果进行叠加,得到NNDWI的阈值分割结果,即大面积水体对象和小面积对象,对膨胀后的小面积对象进行约束,对约束后的小面积对象进行阴影检测与去除,得到小面积水体对象;将大面积水体对象与小面积水体对象进行叠加,得到卫星遥感影像的城市水体提取结果。本发明提出的方法,具有较高的分类精度和较低的漏检与虚警总错误率,提高了后续水体的提取精度,同时具有较高的水体边缘检测精度。
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公开(公告)号:CN106650812B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201611223281.2
申请日:2016-12-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种卫星遥感影像的城市水体提取方法,包括:遥感影像数据的预处理;获得两个新的归一化差异水体指数NNDWI1和NNDWI2,得到NNDWI1和NNDWI2的水体提取结果;将NNDWI1的阈值分割结果和NNDWI2的阈值分割结果进行叠加,得到NNDWI的阈值分割结果,即大面积水体对象和小面积对象,对膨胀后的小面积对象进行约束,对约束后的小面积对象进行阴影检测与去除,得到小面积水体对象;将大面积水体对象与小面积水体对象进行叠加,得到卫星遥感影像的城市水体提取结果。本发明提出的方法,具有较高的分类精度和较低的漏检与虚警总错误率,提高了后续水体的提取精度,同时具有较高的水体边缘检测精度。
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