公开(公告)号：CN109861558A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910062055.8

申请日：2019-01-16

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 邱彬 ,  任海鹏 ,  胡善华 ,  王雪薇

IPC: H02M7/00 ,  F16F15/04

Abstract: 本发明属于逆变器领域，尤其是一种基于PR控制器的虚拟同步发电机的逆变器保护机构，针对现有的逆变器在运输过程中会出现颠簸路段，容易使逆变器内部的零部件出现松动，导致逆变器使用过程中存在较大危险的问题，现提出如下方案，包括保护箱，保护箱的底端侧壁开设有第一凹槽，第一凹槽的底端侧壁滑动连接有对称设置的滑块，滑块的一侧侧壁安装有与第一凹槽侧壁连接的第一弹簧，滑块的上方设置有第一支撑板，第一支撑板的顶端侧壁连接有第一海绵垫，滑块的顶端侧壁转动连接有支撑杆。本发明能够对逆变器进行上下减震保护，提高了安全性，而且能够对逆变器进行左右方向的减震保护，提高了实用性。

公开(公告)号：CN110456217B

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201910729935.6

申请日：2019-08-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 杨桢 ,  马子莹 ,  李鑫 ,  邱彬 ,  苏小平 ,  刘宏志

IPC: G01R31/52 ,  G01R31/62 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开一种基于WPD‑FOA‑LSSVM双模型的MMC故障定位方法，属于多电平换流器故障定位技术领域。该方法首先将从模块化多电平换流器采集而来的电容电压信号集合S划分为训练集和测试集，并进行小波包分解，分别提取故障特征向量T1和T2，之后利用果蝇算法优化LSSVM，由故障特征向量T1和T2的集合分别训练LSSVM诊断模型，得到模型M1用于定位故障IGBT所在的桥臂及在子模块内部的位置，得到模型M2用于定位故障子模块，最后将测试集数据输入训练好的模型M1及M2中验证该模型。本发明时间空间成本低，运算速度快并且故障定位准确率高，具有较强的MMC故障定位功能。

公开(公告)号：CN110456217A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910729935.6

申请日：2019-08-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 杨桢 ,  马子莹 ,  李鑫 ,  邱彬 ,  苏小平 ,  刘宏志

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/02 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开一种基于WPD-FOA-LSSVM双模型的MMC故障定位方法，属于多电平换流器故障定位技术领域。该方法首先将从模块化多电平换流器采集而来的电容电压信号集合S划分为训练集和测试集，并进行小波包分解，分别提取故障特征向量T1和T2，之后利用果蝇算法优化LSSVM，由故障特征向量T1和T2的集合分别训练LSSVM诊断模型，得到模型M1用于定位故障IGBT所在的桥臂及在子模块内部的位置，得到模型M2用于定位故障子模块，最后将测试集数据输入训练好的模型M1及M2中验证该模型。本发明时间空间成本低，运算速度快并且故障定位准确率高，具有较强的MMC故障定位功能。