一种基于引用图的多特征论文推荐方法

    公开(公告)号:CN113505216A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110768465.1

    申请日:2021-07-07

    Inventor: 边旭爽 郭伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于引用图的多特征论文推荐方法,包括在引用关系构成的引用图上,用集聚系数与距离衰减函数结合描述论文在引用图上的位置关系;将PageRank算法应用与引用图上得到作者和论文的重要性评分作为两个新特征,与标题、摘要、关键字特征一起形成特征向量;采用余弦相似度和位置关系的结合描述论文之间的相似度。本发明首先通过PageRank算法在引用图上的应用得到论文的重要程度,加入论文特征向量,并计算余弦相似度;然后将集聚系数融入距离衰减函数得到论文的引用关系相似度,并与余弦相似度融合,论文推荐的效果得到了明显提升,快速、准确为研究人员从海量论文中筛选出其感兴趣的论文。

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