公开(公告)号：CN112016002A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010827764.3

申请日：2020-08-17

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 邢长征 ,  郭亚兰 ,  张全贵 ,  赵宏宝

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法，步骤为：对单条评论文本中的单词应用单词级注意力，得到单条评论文本的编码；对含有时间因素的用户评论集和项目评论集分别应用评论级注意力，得到用户和项目编码。本发明的融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法将时间特征引入用户评论集和项目评论集，来捕捉用户的动态偏好和项目动态特征，采用BI-LSTM(双向长短期记忆网络)为评论文本中的单词之间建立上下文依赖关系，能够有效的提取评论文本中的语义信息，对带有时间因素的用户评论集和带有时间因素的项目评论集分别应用评论级注意力网络，来关注近期有效的评论文本，挖掘用户偏好和项目特征的动态变化。