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发明公开
一种基于IACO-BRBP神经网络的Koch雪花型超宽带天线逆向建模方法无效

公开(公告)号：CN112861386A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110310460.4

申请日：2021-03-23

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 南敬昌 , 谢欢 , 高明明

IPC: G06F30/20 , G06N3/08 , G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于IACO‑BRBP神经网络的Koch雪花型超宽带逆向建模方法，主要步骤包括：1.获取实验数据，分为训练集和测试集。2.对传统的蚁群算法进行改进。3.运用改进后的蚁群算法训练BRBP正向模型，保存优化后的权值。4.保持权值不变，在建立好的IACO‑BRBP模型中输入电参量，实现逆向求解过程。5.计算输出参量与目标参量之间的评价函数。6.利用逆向迭代算法更新输入参量。本发明将IACO‑BRBP神经网络逆向建模方法应用到改进的Koch雪花型超宽带天线中，能够根据给定的天线电参数求解出相对应的结构参数，一旦完成逆向模型的训练，只需输入目标电参数就可以迅速模拟出天线几何参数，在基本满足设计要求的同时大大缩短设计周期。

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