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公开(公告)号：CN106204579B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610536944.X
申请日：2016-07-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像中地物类别数估计方法及系统，该方法包括：利用模糊聚类方法对待分割遥感影像进行分割，得到最佳模糊隶属度及最佳模糊聚类中心；计算初始地物类别的信息熵和信息熵上限，若大于信息熵上限，则执行分裂操作，否则计算最佳模糊聚类中心之间的欧几里得距离；若小于给定阈值，则两个地物类别相似，执行合并操作，否则不相似，得到地物类别数估计结果和最终分割结果。本发明能与传统图像分割方法结合，有效估计遥感影像中地物类别数。基于信息熵衡量地物类别内信息量的特性，定义分裂条件，并利用欧几里得距离描述不同地物类别间差异性，定义合并条件，在分裂操作中能够分裂聚类算法无法有效区分的区域，提高分割精度。
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公开(公告)号：CN106127784B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610511278.4
申请日：2016-07-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供种高分辨率遥感影像分割方法,包括:读取待分割的高分辨率遥感影像;利用各地物类别的高斯二型模糊隶属函数模型,计算每个灰度级对应的高斯二型模糊隶属度;利用各地物类别的分割决策模型,计算每个灰度级在各分割决策模型中的隶属度;每个像素的灰度级在各分割决策模型中的最大隶属度值所对应的地物类别,即为分割结果;按照设定步长改变高斯二型模糊隶属函数模型,对所有分割结果进行比较,取分割精度最高的分割结果作为最终的高分辨率遥感影像分割结果。本发明方法有效解决了灰度级隶属的不确定性及分割决策的不确定性带来的分割问题,实现对高分辨率遥感数据复杂直方图分布特征的更精确的拟合,并克服了噪声,提高分割精度。
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公开(公告)号：CN106127784A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610511278.4
申请日：2016-07-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/00697 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明提供一种高分辨率遥感影像分割方法，包括：读取待分割的高分辨率遥感影像；利用各地物类别的高斯二型模糊隶属函数模型，计算每个灰度级对应的高斯二型模糊隶属度；利用各地物类别的分割决策模型，计算每个灰度级在各分割决策模型中的隶属度；每个像素的灰度级在各分割决策模型中的最大隶属度值所对应的地物类别，即为分割结果；按照设定步长改变高斯二型模糊隶属函数模型，对所有分割结果进行比较，取分割精度最高的分割结果作为最终的高分辨率遥感影像分割结果。本发明方法有效解决了灰度级隶属的不确定性及分割决策的不确定性带来的分割问题，实现对高分辨率遥感数据复杂直方图分布特征的更精确的拟合，并克服了噪声，提高分割精度。
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公开(公告)号：CN106204579A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610536944.X
申请日：2016-07-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种遥感影像中地物类别数估计方法及系统，该方法包括：利用模糊聚类方法对待分割遥感影像进行分割，得到最佳模糊隶属度及最佳模糊聚类中心；计算初始地物类别的信息熵和信息熵上限，若大于信息熵上限，则执行分裂操作，否则计算最佳模糊聚类中心之间的欧几里得距离；若小于给定阈值，则两个地物类别相似，执行合并操作，否则不相似，得到地物类别数估计结果和最终分割结果。本发明能与传统图像分割方法结合，有效估计遥感影像中地物类别数。基于信息熵衡量地物类别内信息量的特性，定义分裂条件，并利用欧几里得距离描述不同地物类别间差异性，定义合并条件，在分裂操作中能够分裂聚类算法无法有效区分的区域，提高分割精度。
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