公开(公告)号：CN115065468B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202210829750.4

申请日：2022-07-15

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 沈学利 ,  符瑶

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 针对联盟链中所采用最多的PBFT共识算法，当节点数量增多，算法时延变长，吞吐量降低和主节点选择随意的问题，提出一种基于分组信誉值的PBFT共识优化方法。对全网节点进行分组，便于在节点的选择上做了相应的筛选，控制参与共识算法节点的数量；每个节点组通过将Vague集点对点的投票值转化为模糊集的具体值作为节点信誉值，选择每个组内最高信誉值的节点作为代表节点参与共识；在共识节点中使用可验证随机函数随机选取主节点，增加主节点的不可预测性；最后，为了减少节点间的通信频率，简化了共识过程。通过实验测试表明，GV‑PBFT算法能够有效减小共识时延和提高吞吐量。

公开(公告)号：CN115065468A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210829750.4

申请日：2022-07-15

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 沈学利 ,  符瑶

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 针对联盟链中所采用最多的PBFT共识算法，当节点数量增多，算法时延变长，吞吐量降低和主节点选择随意的问题，提出一种基于分组信誉值的PBFT共识优化方法。对全网节点进行分组，便于在节点的选择上做了相应的筛选，控制参与共识算法节点的数量；每个节点组通过将Vague集点对点的投票值转化为模糊集的具体值作为节点信誉值，选择每个组内最高信誉值的节点作为代表节点参与共识；在共识节点中使用可验证随机函数随机选取主节点，增加主节点的不可预测性；最后，为了减少节点间的通信频率，简化了共识过程。通过实验测试表明，GV‑PBFT算法能够有效减小共识时延和提高吞吐量。