公开(公告)号：CN108851833A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810556928.6

申请日：2018-06-01

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王星 ,  王福军 ,  陈吉 ,  刘超 ,  于丽美 ,  王景远

IPC: A47G1/02 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习训练算法的智能穿衣镜及其训练方法，属于计算机应用技术领域，包括穿衣镜本体、触摸式LED显示屏、隐藏秤和智能测控单元，智能测控单元包括微处理器、图像获取模块、RF接近传感器开关、GPS定位系统、GPRS无线透传模块及远端服务器。该方法利用机器学习生成对抗网络训练算法搭建框架，收集一年四季不同天气情况下的穿戴图片作为原始数据集，以使用者拍照时的天气数据情况为判别条件，通过生成网络、判别网络反复的迭代、判断，迅速、准确的输出在当前天气情况下，使用者应穿戴的符合当前天气的穿着数据，并在显示系统中输出对比图片。同样，依据此算法，可以实现不同天气情况下，输出使用者的面部肤质检测报告。

公开(公告)号：CN108416979A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810190933.X

申请日：2018-03-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王星 ,  王福军 ,  刘超 ,  陈吉 ,  李佳 ,  孙一鑫

IPC: G08B21/04

CPC classification number: G08B21/043 ,  G08B21/0446 ,  G08B21/0453

Abstract: 本发明公开了一种智能老年人摔倒报警系统。该系统包括：触发端、远端服务器、网络摄像装置和远端报警系统；触发端包括：三轴姿态传感器、温度传感系统、GPS定位系统、第一MCU主控模块和第一GPRS透传模块；远端报警系统包括：第二GPRS透传模块、第二MCU主控模块、声音报警装置和光电报警装置。本发明在触发端引入三轴加速度传感器，确保预测摔倒的准确率；引入温度传感系统判断老年人是否佩戴手环及手环自动脱落的情况，减少误报率；加入Yolo训练算法，通过图像识别的方式确认老年人摔倒的状态，提高报警的准确率，降低由于误报引起的恐慌；触发报警系统后，若老年人摔倒后能短时间自行站起，则通过捕捉的图片进行算法分析自动解除报警并记录此次事件。