基于小波去噪的灰色BP神经网络模型的地表沉降预测方法

    公开(公告)号:CN114971013A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210576422.8

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开一种基于小波去噪的灰色BP神经网络模型的地表沉降预测方法,具体属于采空区残余沉降预测技术领域,包括以下步骤,采用小波阈值去噪方法对实测数据进行优化处理;将小波预处理后的数据生成计算序列建立灰色GM(1,1)预测模型,得出预测结果与误差序列;将GM(1,1)模型的预测结果进行多次神经网络训练,处理得到BP神经网络预测模型修正后的误差序列,与GM(1,1)模型的预测序列相加之和即为灰色BP神经网络模型的预测值;最终对组合模型的预测精度进行计算,对预测结果进行评价。本发明实现了多种预测方法优势的有机结合,进一步提高串联式模型预计结果的准确性与可靠性,在沉陷预计方面具有很好的理论意义与应用前景。

    一种承压受拉复合型锚杆及施工方法

    公开(公告)号:CN115637696A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211232942.3

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种新型锚杆,主要由锚固体、套管、承载板、螺母、锚固垫墩与锁具组成,所述锚固体全长均设有连续外螺纹,锚头段与套管之间通过焊接的方式进行连接;所述套管套设于锚固体外部,前后端设有两个U型槽,所述承载板一侧设置U型插销,与套管的U型槽适配,套设在套管末端;所述螺母设置有内螺纹,与锚固体的外螺纹相适配。其有益效果为:通过在锚杆外侧设置一两端各有一个U型槽的套管,并利用此U型槽将杆体与钢管通过焊接的方式连接,从而使此新型锚杆在使用时相当于在一个孔中同时插入两根锚杆,将锚杆分成承压锚固段和受拉锚固段,提高了承压与受拉的能力,从而起到提升锚固效果的作用。

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