一种基于数据挖掘技术的煤矿安全事故预测方法

    公开(公告)号:CN114662745A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210242256.8

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的煤矿安全事故预测方法,首先构建煤矿事故数据库,基于事故致因2‑4模型分析事故风险构成;其次通过事故发生过程构建事故致因链,利用复杂网络理论建立煤矿事故风险网络模型;然后通过计算风险网络的聚类系数等拓扑参数,从“节点—局部模块—全局连接”三个维度揭示事故致因机理;另外,本发明包括一种事故致因链相似度的算法,分别计算出事故致因路径的节点相似度、边相似度以及总路径相似度;最后对数据库中事故致因链进行训练,计算其相互间的相似性。本发明结合复杂网络理论提出事故致因链相似度的计算方法,利用大数据、智能算法对事故进行预测,具有前瞻性与创新性,可有效地提升事故预测的准确性。

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