公开(公告)号：CN111447049A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010255842.7

申请日：2020-04-02

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李新春 ,  牛震亮

IPC: H04L5/00 ,  H04B17/309 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明公开了基于Kendall Rank相关系数的子载波选择算法，包括如下步骤：1)、计算n个子载波之间的Kendall Rank相关系数；2)、将h(k)和h(l)中对应元素组成元素对集合；3)、对集合h(k,l)中任意两个元素进行排列，得出每个子载波与其余子载波相关系数的平均值；4)、h(k)和h(l)的Kendall Rank相关系数由等式5给出，最大平均值对应的子载波为最佳子载波；通过设计了本申请，可通过Kendall Rank相关系数进行子载波选择，选择最大平均值对应的子载波为最佳子载波，利用该子载波的CSI进行人体行为识别，可补偿基于CSI的定位系统中的过拟合问题。

公开(公告)号：CN111510943A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010276015.6

申请日：2020-04-09

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李新春 ,  牛震亮

IPC: H04W24/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于信任度加权的K秩准则多链路数据融合算法，如下步骤：A)、信任度向量初始化：设发送机与接收机之间共有n条WiFi链路，这些链路的信任度向量初始化为ω＝{ωt＝0|t＝1,2,…,n}；B)、训练模型：设训练数据集为S，包含的样本数量为M，提取训练数据集S中所有样本的第t条WiFi链路的特征，得到集合S'，采用交叉验证思想对模型进行训练；通过设计了本申请，利用K秩准则算法融合来自多个链路的数据，使得不同链路上的CSI变化之间具有相关性，从而提升所有链路的CSI进行人体行为识别以提高识别准确度。

公开(公告)号：CN209607029U

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201920307051.7

申请日：2019-03-12

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李新春 ,  牛震亮 ,  韩莹 ,  夏航 ,  王藜谚

IPC: G07C1/10

Abstract: 本实用新型公开了一种无线指纹考勤机，该无线指纹考勤机由一个主机和多个从机构成，其中主机由单片机控制模块、无线模块、显示模块、键盘模块、时钟模块以及为上述模块进行供电的电源模块构成；从机由单片机控制模块、无线模块、显示模块、指纹模块、键盘模块、时钟模块以及为上述模块进行供电的电源模块构成。与现有考勤机相比，该无线指纹考勤机由一个主机和多个从机构成，在任何一个从机上都可进行指纹的录入与考勤工作，避免了多人共用一个考勤机造成的时间浪费。此外，主机与从机、从机与从机之间采用无线进行传输，避免了繁琐的布线，在主机上便可查询所有从机上的考勤信息，从一定程度上降低了成本和减少了人力资源浪费。