公开(公告)号：CN111162793A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN202010026778.5

申请日：2020-01-10

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 刘英哲 ,  孙虹 ,  张向东 ,  纪哲 ,  熊峰

IPC: H03M7/30

Abstract: 一种基于残差衰减率的信号重构方法，它属于压缩感知信号的重构技术领域。本发明解决了在输入原始信号的稀疏度未知时，如何对设置的稀疏度K值进行合理更新，进而快速准确的恢复出重构信号的问题。本发明使用匹配追踪迭代过程中的残差值，计算出相邻迭代的残差衰减率，将相邻两次的残差衰减率变化情况和输入信号的稀疏度相对应，以此来控制匹配追踪过程中稀疏度的更新，以确定支撑集中原子的数量，实现原始信号的精确快速重构。本发明相比于传统方法，在匹配追踪收敛速度上和信号的重构准确率上具有更好的性能。本发明可以应用于原始输入信号的重构。

公开(公告)号：CN111162793B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202010026778.5

申请日：2020-01-10

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 刘英哲 ,  孙虹 ,  张向东 ,  纪哲 ,  熊峰

IPC: H03M7/30

Abstract: 一种基于残差衰减率的信号重构方法，它属于压缩感知信号的重构技术领域。本发明解决了在输入原始信号的稀疏度未知时，如何对设置的稀疏度K值进行合理更新，进而快速准确的恢复出重构信号的问题。本发明使用匹配追踪迭代过程中的残差值，计算出相邻迭代的残差衰减率，将相邻两次的残差衰减率变化情况和输入信号的稀疏度相对应，以此来控制匹配追踪过程中稀疏度的更新，以确定支撑集中原子的数量，实现原始信号的精确快速重构。本发明相比于传统方法，在匹配追踪收敛速度上和信号的重构准确率上具有更好的性能。本发明可以应用于原始输入信号的重构。