一种基于深度学习的疾病检测方法

    公开(公告)号:CN113688205A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110983314.8

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的疾病检测方法,步骤为:利用自然语言处理技术,将病人输入的病例描述进行关键字提取,采用系统‑用户交互的模式进行疾病辅助判别;通过爬取省市范围内疾病数据,SIR传染病预测模型计算出疾病最大规模爆发时间及人数;采用实体‑关系‑属性三元组的形式利用neo4j软件生成家族遗传病知识图谱,对遗传病做出预警。本发明的基于深度学习的疾病检测方法以患者为中心,给予患者以全面、专业、个性化的医疗体验,结合大数据借鉴先进治疗经验,给患者提供安全可靠的治疗方案,有助于缓解医疗资源不足问题,并且能够有效的监测预防大型传染病。

    一种基于机器学习的私人医疗智慧辅助方法

    公开(公告)号:CN112309581A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011208327.X

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的私人医疗智慧辅助方法,包括:心率值、血氧值的检测;体温的检测;简易运动状态检测;链接网络及定位服务的实现;用户绑定;健康状态的分析;遗传病的监测;传染病的监测;突发传染病的监测。本发明的基于机器学习的私人医疗智慧辅助方法通过整合智能终端的监测信息、无线通讯技术、云平台数据库、知识图谱、数据可视化等多项新型技术,构建了基于机器学习的私人医疗智慧辅助系统,可以有助于缓解医疗资源不足问题,并且能够有效的去科普以及预防传染病,结合大数据,做一些深度挖掘及预测的工作,加快了基层医疗卫生信息化的创建和发展。

    一种中医药知识图谱构建与可视化方法

    公开(公告)号:CN112635078A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011232041.5

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种中医药知识图谱构建与可视化方法,步骤为:创建知识图谱的模式;将关系数据库中的中医药信息转化为RDF数据;根据两个实体的属性相似度匹配来实现实体对齐,将两个实体合并成一个实体,避免实体重复冗余;将对齐后的三元组表格生成owl文件,导入可视化工具protege中,形成知识图谱系统;利用算法计算出方剂中饮片的权重信息;利用svg矢量图生成穴位功效知识图谱;搭建web项目。本发明的中医药知识图谱构建与可视化方法为用户提供了获取和查看中医知识的又一途径,可以向用户直观的展示庞大的中医药数据,并且条理分明,用户可根据图谱内容追根溯源,查看数据间的关联。

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