公开(公告)号：CN118587593A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410720668.7

申请日：2024-06-05

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵瑞山 ,  林芸雯 ,  董碧涵

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06F30/10 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种结合深度学习和几何约束的SAR影像角反射器点自动提取方法，具体包括：深度学习目标识别网络模型搭建、角反射器像点样本制作、最佳模型训练、角反射器点提取、角反射器点不规则三角剖分数据集制作、角反射器点几何约束模型构建、角反射器点数据筛选、角反射器像点高精度拟合、精度验证。本发明采用了深度学习对SAR影像角反射器点进行识别提取，利用不规则三角剖分构建几何约束模型，筛选正确角反射器点，确定SAR影像上角反射器的粗位置；通过质心法实现SAR影像角反射器像点粗位置相位中心拟合，实现角反射器点高精度提取。本发明不仅避免耗费过多的人力物力，还可极大提升角反射器点的提取效率和精度。