公开(公告)号：CN112102285B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202010962917.5

申请日：2020-09-14

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 陈吉 ,  王星 ,  林清水 ,  杜伟 ,  陈海涛 ,  沈芷佳

IPC: G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于多模态对抗训练的骨龄检测方法，包括构建骨龄预测数据集；构建基于多模态对抗训练的骨龄检测模型进行训练；预测阶段只留取骨龄检测模型的判别器，并在最后一层加入softmax，加载训练最优的判别模型权重进行结果预测。本发明的基于多模态对抗训练的骨龄检测方法采用对抗训练的模式提升模型预测的准确率；利用医学影像与文本病历进行多模态骨龄检测；使用中国青少年X光数据集进行训练，得到符合中国青少年骨龄识别结果；实现多模态数据的骨龄识别，结合文本信息，识别结果更加精准。

公开(公告)号：CN112102285A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010962917.5

申请日：2020-09-14

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 陈吉 ,  王星 ,  林清水 ,  杜伟 ,  陈海涛 ,  沈芷佳

IPC: G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于多模态对抗训练的骨龄检测方法，包括构建骨龄预测数据集；构建基于多模态对抗训练的骨龄检测模型进行训练；预测阶段只留取骨龄检测模型的判别器，并在最后一层加入softmax，加载训练最优的判别模型权重进行结果预测。本发明的基于多模态对抗训练的骨龄检测方法采用对抗训练的模式提升模型预测的准确率；利用医学影像与文本病历进行多模态骨龄检测；使用中国青少年X光数据集进行训练，得到符合中国青少年骨龄识别结果；实现多模态数据的骨龄识别，结合文本信息，识别结果更加精准。