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公开(公告)号：CN118395306A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410587645.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU‑AM模型的滚动轴承故障诊断方法，首先将外吸附式振动传感器吸附在滚动轴承所在位置腔壁外侧X轴、Y轴外侧，并利用NI9234数据采集卡采集故障轴承振动数据，再采用连续小波变换将故障轴承振动数据处理为二维时频图，增强故障特征提高其鲁棒性；其次构建CNN‑BiGRU‑AM诊断模型并参数初始化；最后通过训练理想数据集更新保留最佳模型参数对添加噪声和变工况故障轴承数据完成诊断；本发明所提滚动轴承故障诊断方法，提高了在有限样本条件下对轴承故障的识别率，增强了在噪声、变工况条件下的普适。
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