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公开(公告)号：CN118585965A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410658174.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2431 , G06N5/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于矿山通风技术领域，特别涉及一种基于WFPN的矿井通风系统故障诊断方法。通过比对井下用风地传感器参数与所需的最低风量标准，判断用风地点是否存在风量不足。对于检测到风量不足的巷道，进一步进行故障原因分析，生成模糊产生式规则。随后，采用德尔菲法和风量回归模型对初始命题(代表故障成因概率)及其命题置信度(代表故障发生的概率)进行赋值。通过R‑>WFPN算法，将模糊产生式转换为WFPN模型。最终，利用反向推理算法定位引起风量不足的故障巷道，并识别可能的原因。本发明通过WFPN算法实现了矿井通风系统故障的快速诊断,给出可能的故障位置,缩短井下工人检修时间,为实际检修工作提供了一定参考性。
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