一种应变场声发射事件时空强的测量方法

    公开(公告)号:CN105929027B

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201610206423.8

    申请日:2016-03-31

    Abstract: 一种应变场声发射事件时空强的测量方法,步骤为:利用数字图像相关方法,获取材料或结构变形过程中一个表面的最大剪切应变场;将选定的图像分成若干个正方形像素块,根据最大剪切应变场,利用插值方法获得各像素块的最大剪切应变和各像素块中心坐标;确定各破坏像素块及各破坏像素块在测量间隔内释放的弹性应变能、释放弹性应变能的次数;查找相互连通的破坏像素块构成声发射事件;测量各声发射事件在测量间隔内释放的弹性应变能、空间位置、持续时间;确定各声发射事件在各测量间隔内释放的弹性应变能、空间尺度、持续时间的统计规律。优点是:本发明实现了对声发射事件的时空强的全方位测量,扩展了声发射技术的既有功能,应用前景广阔。

    一种前后表面平行物体内部应变率场的光学测量方法

    公开(公告)号:CN105806243A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610243091.0

    申请日:2016-04-19

    CPC classification number: G01B11/16

    Abstract: 一种前后表面平行物体内部应变率场的光学测量方法,首先利用数字图像相关方法获得受载的前后表面平行物体前后表面测点的速度场;其次将前后表面平行物体剖分成无间隙、无重叠、成行成列的以测点为顶点的体素长方体,将各体素长方体简化为由4个体素四面体构成的中空的体素长方体,前后表面测点即为各体素四面体的顶点,由各体素四面体顶点的速度场计算各体素四面体的应变率;最后根据各体素四面体的应变率计算体素长方体的应变率,进而获得前后表面平行物体内部的应变率场。本发明提出的测量方法计算方法简单,具有测量精度高、测量条件低等优点,在固体实验力学领域有广阔的应用前景,对于滑坡、岩爆等灾害预防大有裨益。

    一种前后表面平行物体内部应变率场的光学测量方法

    公开(公告)号:CN105806243B

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201610243091.0

    申请日:2016-04-19

    Abstract: 一种前后表面平行物体内部应变率场的光学测量方法,首先利用数字图像相关方法获得受载的前后表面平行物体前后表面测点的速度场;其次将前后表面平行物体剖分成无间隙、无重叠、成行成列的以测点为顶点的体素长方体,将各体素长方体简化为由4个体素四面体构成的中空的体素长方体,前后表面测点即为各体素四面体的顶点,由各体素四面体顶点的速度场计算各体素四面体的应变率;最后根据各体素四面体的应变率计算体素长方体的应变率,进而获得前后表面平行物体内部的应变率场。本发明提出的测量方法计算方法简单,具有测量精度高、测量条件低等优点,在固体实验力学领域有广阔的应用前景,对于滑坡、岩爆等灾害预防大有裨益。

    一种应变场声发射事件时空强的测量方法

    公开(公告)号:CN105929027A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610206423.8

    申请日:2016-03-31

    CPC classification number: G01N29/14 G01H9/002 G06T7/0006

    Abstract: 一种应变场声发射事件时空强的测量方法,步骤为:利用数字图像相关方法,获取材料或结构变形过程中一个表面的最大剪切应变场;将选定的图像分成若干个正方形像素块,根据最大剪切应变场,利用插值方法获得各像素块的最大剪切应变和各像素块中心坐标;确定各破坏像素块及各破坏像素块在测量间隔内释放的弹性应变能、释放弹性应变能的次数;查找相互连通的破坏像素块构成声发射事件;测量各声发射事件在测量间隔内释放的弹性应变能、空间位置、持续时间;确定各声发射事件在各测量间隔内释放的弹性应变能、空间尺度、持续时间的统计规律。优点是:本发明实现了对声发射事件的时空强的全方位测量,扩展了声发射技术的既有功能,应用前景广阔。

    一种基于yolov7自动驾驶汽车行驶的目标检测系统

    公开(公告)号:CN115512332A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211222654.X

    申请日:2022-10-08

    Inventor: 李阳 朱宝岩

    Abstract: 本发明公开了一种基于yolov7自动驾驶汽车行驶的目标检测系统,涉及汽车行驶的目标检测领域,解决了现有的自动驾驶汽车行驶时不能智能灵活的以从安全角度辨别危险性,导致现有自动汽车对目标检测效果较差的问题,现提出如下方案,其包括车载终端、摄像头、云服务器、目标辨别系统、目标分析系统、方向分析模块、速度分析模块、状态分析模块、综合目标分析系统、目标筛选系统、目标跟踪系统,所述目标跟踪系统与车载终端连接。本系统具有对目标的检测与识别精度高,同时方便对各个目标进行分类,并对危险性较高的目标进行主要的跟踪检测,大大的提高了实际操控的安全性的特点。

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