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公开(公告)号:CN114004848A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111284541.8
申请日:2021-11-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及点云重建技术领域,具体涉及一种多视角遥感地形影像点云重建方法;S1、图像获取:多视角拍摄获取一组地形图像,并实例分割检测图像中的地形目标物,完成对地形目标物的分类、图像分割以及目标区域定位。本发明在构建地形三维模型过程中,首先对每个地形图像进行极值点检测和过滤,再将极值点中选取处特征点,使用多张地形图像进行特征点匹配,以降低特征点构建地形三维模型关键骨架的误差,极大地提升了地形建模的准确度,且后期修正地形模型时,只需从特征点合集中进行筛选剔除,也为后期修正地形模型时提供了一种详细的校准方法。
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公开(公告)号:CN111626406A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010426241.8
申请日:2020-05-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一次差分的BDS钟差预测方法,该方法为:获取BDS精密星历中t个历元的精密钟差数据(相位数据),将其转化为钟差频率数据,采用MAD方法探测钟差频率数据中的粗差所对应的历元位置,从而得到钟差相位数据中的粗差所对应的历元位置,对其进行剔除,然后用该历元时刻的前一个相位数据和后一个相位数据的平均值代替该历元时刻的相位数据,得到平滑的钟差相位数据序列;对平滑钟差相位数据进行一次差分处理,用差分数据作为建模数据,采用径向基函数神经网络预测差分数据,最后对差分数据进行还原得到预测的钟差相位数据。该方法使得波动曲线更加平稳,解决了常规钟差预测中出现的数据发散问题。
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