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公开(公告)号：CN112507231A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011495658.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于GWO‑FCM的个性化推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、从电影观看平台中得到用户在一定时间周期内的数据信息，获取用户的兴趣爱好；S2、根据用户的行为信息，应用优化的协同过滤算法提取电影信息，形成算法推荐列表；S3、处理算法推荐列表，根据用户的观看记录和浏览记录进行筛选，预测过滤后的电影评分并且进行排序，得到实际推荐列表，形成个性化推荐；S4、根据预测评分对推荐内容降序排列，将电影的具体信息推送到对应的位置。本发明充分了解用户间的兴趣爱好进行推荐，使用基于狼群算法优化的模糊C‑均值聚类算法的个性化推荐模型，能够在一定程度上缓解数据稀疏性，更加精准地进行推荐。
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