一种NN-BP译码算法下基于遗传算法的极化码构造方法

    公开(公告)号:CN115913253A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211268873.1

    申请日:2022-10-17

    Inventor: 李娟娟 陶志勇

    Abstract: 本发明涉及5G移动通信中的信道编译码技术领域,特别是涉及一种NN‑BP译码算法下基于遗传算法的极化码构造方法,具体步骤如下:S1:生成NN‑BP译码器的训练数据和测试数据;S2:建立、训练并测试NN‑BP译码器;S3:初始化种群;S4:通过引入交叉条件机制和新的轮盘赌选择法计算公式,改进遗传算法;S5:根据改进的遗传算法,寻找NN‑BP译码算法下的最优极化码构造;S6:对比得到的最优极化码构造和传统构造方法得到的极化码构造。此方法提供一种NN‑BP译码算法下的基于遗传算法的极化码构造方法,相对于传统的极化码构造方法,本发明得到的极化码在NN‑BP译码算法下的纠错性能更优,本发明对探索适用NN‑BP译码算法的极化码构造方法研究具有重要意义。

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