公开(公告)号：CN119228777A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411394401.X

申请日：2024-10-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李莹 ,  朱昌飞

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/096 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 基于SGA与SE‑F的轻量级输电线路绝缘子缺陷检测算法，首先，在YOLOv5网络基础上引入全新的注意力机制SGA，增强待检测缺陷目标的显著度，以解决微小绝缘子缺陷特征难以提取的问题；其次，提出了同尺度加权融合模块SE‑f，用于替换特征融合网络中的Concat模块，提高了网络对低层位置信息和高层语义信息的特征的融合能力；再次，对改进后YOLOv5通过稀疏化训练和通道剪枝，进一步优化模型结构；同时利用知识蒸馏引导模型进行知识学习，提高检测精度。本发明有益效果为：本发明首先通过引入注意力机制、构建新型特征融合方式对初始模型进行改进，然后结合通道剪枝算法实现模型轻量化，最后构建知识蒸馏模型提高剪枝后模型检测精度。

公开(公告)号：CN119417764A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411394402.4

申请日：2024-10-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李莹 ,  朱昌飞

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/72 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 一种用于轻量级YOLOv5绝缘子缺陷检测的注意力机制，它包括由特征归一化部分与注意力权重计算部分构成，它还包括如下计算公式：x'＝f1×1(GN(x)×Softmax(SDA(Q,K,V)))；Q＝δ(W1x),K＝σ(W2x),V＝ζ(W3x)；#imgabs0#本发明有益效果为：本SGA注意力机制在绝缘子缺陷检测任务中，通过优化特征归一化和注意力计算方式，有效解决了批量大小依赖性、特征提取不足、误检率高以及模型性能优化等问题，从而提高了检测的准确性和效率。