公开(公告)号：CN113989668B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202111252978.3

申请日：2021-10-27

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 帅艳民 ,  吴昊 ,  宁可欣 ,  曹樱馨

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列特征的遥感农作物自动分类方法，涉及卫星遥感信息提取领域，本发明通过构建反映多种农作物季相节律的时间序列先验知识库、构建时间序列光谱数据集、春播一季农作物提取模型构建、农作物间精细分类模型构建，自动批处理遥感数据形成时间序列数据集，自动匹配待分类样本和分类目标特征和特征加权，实现农作物的自动分类，本发明能有效避免其他方法在扩展分类模型到其他年份或研究区时需要重新训练模型的缺点，有效提高了农作物提取的自动化程度。

公开(公告)号：CN113989668A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111252978.3

申请日：2021-10-27

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 帅艳民 ,  吴昊 ,  宁可欣 ,  曹樱馨

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列特征的遥感农作物自动分类方法，涉及卫星遥感信息提取领域，本发明通过构建反映多种农作物季相节律的时间序列先验知识库、构建时间序列光谱数据集、春播一季农作物提取模型构建、农作物间精细分类模型构建，自动批处理遥感数据形成时间序列数据集，自动匹配待分类样本和分类目标特征和特征加权，实现农作物的自动分类，本发明能有效避免其他方法在扩展分类模型到其他年份或研究区时需要重新训练模型的缺点，有效提高了农作物提取的自动化程度。