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公开(公告)号:CN114818851B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210226268.1
申请日:2022-03-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征差异性的农村道路矢量数据纠正方法,步骤为:输入影像数据与矢量数据;获取影像数据中的线段序列;获取影像的相位图;将RGB色彩空间下的影像数据转换到HSV色彩空间,并生成HSV影像;模型驱动纠正矢量方法;数据驱动纠正矢量方法。本发明分析遮挡区域两侧已纠正矢量数据的方向,利用拓扑连接方法连接遮挡区域两侧端点,可以自动完成对该路段矢量数据的纠正;在匹配模型中加入了几何信息,建立了动态方向权重匹配模型,使得道路在跟踪匹配中并不单纯依靠纹理光谱信息,故可以克服道路与背景间光谱信息接近的问题。
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公开(公告)号:CN114818851A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210226268.1
申请日:2022-03-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征差异性的农村道路矢量数据纠正方法,步骤为:输入影像数据与矢量数据;获取影像数据中的线段序列;获取影像的相位图;将RGB色彩空间下的影像数据转换到HSV色彩空间,并生成HSV影像;模型驱动纠正矢量方法;数据驱动纠正矢量方法。本发明分析遮挡区域两侧已纠正矢量数据的方向,利用拓扑连接方法连接遮挡区域两侧端点,可以自动完成对该路段矢量数据的纠正;在匹配模型中加入了几何信息,建立了动态方向权重匹配模型,使得道路在跟踪匹配中并不单纯依靠纹理光谱信息,故可以克服道路与背景间光谱信息接近的问题。
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