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公开(公告)号：CN113505310A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110768477.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于时空注意网络的校园用户下一个位置预测方法，首先依据时间序列分布特征，采用具有轨迹数据预处理的SMM算法，通过分段合并和自适应调整方法去除异常数据，解决轨迹数据存在的大量pingpong效应；其次采用频繁项集逆序挖掘序列模式，通过已挖掘的序列模式集迭代去除冗余项集得到待挖掘序列模式集；将用户整个历史轨迹分为若干个时间窗，学习每条历史数据用户编号、位置编号、签到时间和时空效应并转为向量表示构建多模态嵌入层；构建自注意聚合层，聚合用户轨迹内重要的相关位置，捕获长期依赖更新每次签到的表示；构建注意匹配层。本发明大幅度压缩数据库，提高轨迹模式挖掘性能，有效提高个性化预测召回率。
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