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公开(公告)号：CN114358208A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210035605.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/02 , G06V30/416 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的科协活动文本标题识别方法，属于文本标题识别技术领域，包括如下步骤：构建深度学习模型；本发明中，通过在内设置有深度学习模块，可对于需要识别的内容领域进行深度学习，在进行识别时，可有效提升识别的准确度与速率，同时在深度学习模块内还具有对于学习内容的深度细分，在后续进行文本标题识别过程中，对于识别内容进行大块分类后，还可进行细分分类，提高了整体识别的精细度，同时在内设置有图像处理模块，进行文本标题识别时，对于获取的图像可进行对比度、模糊度等性质调节，从而可稳定提升获取图像质量，从而可有效保证后续的标题识别准确度与精度，使用效果好，适于推广。
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