公开(公告)号：CN116338689A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310244652.9

申请日：2023-03-13

Applicant: 扎赉诺尔煤业有限责任公司 ,  辽宁工程技术大学

Inventor： 钱建国 ,  李秋实 ,  刘雨晴 ,  孟庆友 ,  刘刚 ,  赵建 ,  王晗 ,  徐文瑄 ,  齐迹

IPC: G01S13/90 ,  G01B15/06 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明属于合成孔径雷达干涉测量数据处理技术领域，公开了一种利用相位相关技术实现建筑物DS点提取的方法，所述方法包括:获取同一地区的SAR影像堆栈，选取主影像，将剩余影像依次配准到主影像几何空间；计算所述像元的样本相干系数估值；采用相位相关像素(PCP)聚类方法，在选定的滤波窗口内识别同质样本，利用复数域中的矢量相关性识别具有类似相位的同质点PCPs；利用相干加权相位连接(WPC)方法进行相位优化；提高DS点相位的准确性。与现有技术相比，本发明适用于建筑场景中进行DS监测，选取的DS点更多和更低的计算成本，具有精度高、运算效率高等优势。

公开(公告)号：CN116310836A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310369735.0

申请日：2023-04-10

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 王丽英 ,  王斌 ,  徐文瑄

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于YOLO模型改进的玉米叶病虫害自动检测方法，将注意力机制GAM添加至目标检测算法YOLOv5s.60中，用于提高对玉米叶病虫害识别的精确率；将轻量化网络ShuffleNetv2与目标检测算法YOLOv5s.60相融合达到了实时动态监测的目的，并且为了进一步提升模型精度还采用SIoU、Soft‑NMS融合改进的策略进行模型精度的提升，形成最终的ShuffleNetv2‑YOLOv5s.60‑GAM网络模型。本发明实现了对玉米叶病虫害的自动检测，很好地利用了轻量化网络速度快的特性及目标检测算法识别率准确性的优势，有助于加强对玉米叶病虫害的防治，避免人工介入，减少主观性，效率更高，降低成本，具有判断快速、判断精度高、泛化能力良好等优点，进而提高玉米产量推动智慧农业的发展。

公开(公告)号：CN116385503A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310245043.5

申请日：2023-03-13

Applicant: 扎赉诺尔煤业有限责任公司 ,  辽宁工程技术大学

Inventor： 钱建国 ,  陈培有 ,  杨辑辉 ,  宋健 ,  韩光 ,  李传龙 ,  徐文瑄 ,  王晗

IPC: G06T7/33 ,  G06N3/006 ,  G06V10/77

Abstract: 一种基于混合蛙跳优化的点云配准方法，属于数据处理的技术领域。该方法首先根据输入的原始点云进行点云压缩的预处理；再对预处理过后的待配准点云进行主成分分析法(PCA)粗配准，将待配准点云位置大致对齐；最后采用基于混合蛙跳优化的最近点迭代方法对粗配准后点云进行精细配准，得到最终配准点云。本发明高效、迅速的完成点云配准任务，降低点云中低精度点在点云配准中造成的影响，大大地提高了点云配准的效率。