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公开(公告)号:CN119577469A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411622685.3
申请日:2024-11-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SA‑SMA‑GRNN的磁芯损耗预测模型,属于信号预测及优化技术领域。该方法首先构建了包含磁芯材料、温度、频率和磁通密度峰值等特征的训练集,通过SMA黏菌优化算法对GRNN的平滑因子进行优化,以提高模型的预测精度和泛化能力。为了避免黏菌算法陷入局部最优,进一步引入模拟退火算法,通过模拟物理退火过程,逐步降低搜索空间中的温度,增强模型全局搜索能力,提升收敛速度。本发明通过对高频率、高能耗磁芯损耗数据的训练,优化出最佳的模型参数,并通过GRNN进行损耗预测,实现了对磁芯损耗的高精度预测,提升了GRNN模型的全局搜索能力和收敛速度,具有广泛的适用性和较高的预测准确度。
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公开(公告)号:CN118677262A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410751401.4
申请日:2024-06-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进自抗扰控制的LLC谐振变换器控制系统及方法,属于电力电子技术领域,该系统包括预处理和初始化模块、采样模块、滑膜自抗扰控制模块、LLC电路控制模块、监测与记录模块,其中,预处理和初始化模块属于采样前的准备阶段,采样模块对输出电压和电流进行采样,滑膜自抗扰控制模块是本发明的核心部分,应用本发明的改进自抗扰控制方法,涉及到状态估计、滑模面设计以及电流环控制,LLC电路控制模块产生PWM波以控制LLC电路,监测与记录模块对运行数据进行实时监测和记录。本发明的改进自抗扰控制的LLC谐振变换器控制系统及方法不仅有着更快的响应速度和更小的纹波量,其不依赖于被控对象的控制参数设计也简化了控制器的设计难度,对于LLC谐振变换器控制策略的研究具有一定的价值。
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