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公开(公告)号：CN116071128A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310065895.6
申请日：2023-01-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法，包括：获取用户、商品多行为交互数据，商品属性信息；构建统一的异质图以及用户、商品节点的初始嵌入；构建基于多行为特征提取的推荐监督任务；构建自监督学习辅助任务；结合推荐监督任务和自监督学习辅助任务联合优化目标函数。本发明的基于多行为特征提取与自监督学习的多任务推荐方法通过多行为交互数据学习行为传播权重，并感知行为语义，利用多视图对比学习补充额外的监督信号，并感知对节点嵌入学习有利的局部结构，从而降低噪声交互对于节点嵌入学习的影响。
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