公开(公告)号：CN115034283A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210385599.X

申请日：2022-04-13

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 张腾达 ,  戴激光

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的矢量数据分区纠正方法，包括制作用于深度学习的U2‑Net模型的样本集；选取训练的最优模型权重，输入城市与农村遥感影像进行道路提取；将边缘提取获取的线段进行有序排列；基于矢量线的道路特征集提取；依照城市与农村道路特有属性，对城市道路与农村道路进行自动划分；城市道路矢量纠正；农村道路矢量纠正；输出纠正后的城市与农村道路矢量数据。本发明的基于深度学习的矢量数据分区纠正方法在纠正矢量过程中，可对城市道路矢量数据与农村道路矢量自动进行区分，并使用相应算法进行解决；提高城市道路矢量数据纠正精度，在农村区域建立矢量数据纠正模型，完成农村道路矢量数据纠正。

公开(公告)号：CN115034283B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210385599.X

申请日：2022-04-13

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 张腾达 ,  戴激光

IPC: G06V20/58 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的矢量数据分区纠正方法，包括制作用于深度学习的U2‑Net模型的样本集；选取训练的最优模型权重，输入城市与农村遥感影像进行道路提取；将边缘提取获取的线段进行有序排列；基于矢量线的道路特征集提取；依照城市与农村道路特有属性，对城市道路与农村道路进行自动划分；城市道路矢量纠正；农村道路矢量纠正；输出纠正后的城市与农村道路矢量数据。本发明的基于深度学习的矢量数据分区纠正方法在纠正矢量过程中，可对城市道路矢量数据与农村道路矢量自动进行区分，并使用相应算法进行解决；提高城市道路矢量数据纠正精度，在农村区域建立矢量数据纠正模型，完成农村道路矢量数据纠正。