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公开(公告)号:CN104330563A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410249619.6
申请日:2014-06-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N33/573 , G01N21/31
CPC classification number: G01N33/5308
Abstract: 本发明公开了一种基于发夹结构的核酸适体来检测目标分子的酶联分析新策略。该方法将核酸适体对目标分子的特异识别和辣根过氧化物酶的高效催化反应有机结合,核酸适体识别目标分子后,发夹结构打开并捕获另一互补短链DNA,用捕获的DNA作为报告元素转换出颜色信号,是一种高灵敏高特异的快速检测方法。本发明适合检测具有核酸适体的各种靶物质,尤其适合小分子靶标。由于本方法以可视化的信号作为输出结果,无需大型仪器为依托,样品也无需复杂的前处理步骤,尤其适合发展现场实时检测,可以被广泛的应用于医学诊断、生物分析、食品安全和环境监测等领域中。
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公开(公告)号:CN104450725A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201510002908.0
申请日:2015-01-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: C12N15/115 , C12N15/11 , C12N15/10 , G01N33/543
Abstract: 为了解决现有恩诺沙星残留的快速检测中存在的抗体不稳定、检测周期长、灵敏度低、假阳性多等问题,本发明提供了一种恩诺沙星的核酸适体及其制备方法和应用,属于生物学与食品安全分析领域。本发明通过SELEX技术的筛选过程,获得了4条高亲和性的特异识别兽药恩诺沙星的核酸适体,并提供了基于核酸适体改造的核酸探针,和含有适体、探针的试剂盒,还提供了适体、探针在检测是否有恩诺沙星及其浓度方面的应用。本方法具有研发周期短、质量稳定、操作简单等优点,制得的核酸适体对恩诺沙星残留检测快速、准确、时间短,在食品安全快速检测中有广阔应用前景。
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公开(公告)号:CN108875915A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810599692.4
申请日:2018-06-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种面向嵌入式应用的深度对抗网络优化方法,涉及电子信息技术领域。该方法包括:通过亚星素卷积神经网络改进典型的生成式对抗网络模型;根据改进的生成式对抗网络模型构建生成式对抗网络系统;对生成式对抗网络系统中每个硬件加速器的卷积模块进行优化;对生成式对抗网络系统中每个硬件加速器的Swish激活函数模块进行优化。本发明提供的一种面向嵌入式应用的深度对抗网络优化方法,从架构和硬件加速器设计两个层次进行优化,首先对生成式对抗网络的结构进行优化,开发相应的硬件加速器架构,以便在嵌入式平台上更易于实现,其次对硬件加速器进行相应的设计,降低硬件资源占用率,提高吞吐率,具有高通量、低功耗和可配置等特点。
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公开(公告)号:CN107552525A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710961397.4
申请日:2017-10-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: B08B15/00
Abstract: 一种工位自控式除尘系统,包括风机、除尘器、主通风管路、分枝通风管路、排风罩、风阀、霍尔开关及磁铁;除尘器连接在风机与主通风管路之间,主通风管路与每个工位之间均设有一条分枝通风管路,每条分枝通风管路末端均安装有一个排风罩,风阀设置在分枝通风管路的末端与排风罩之间;磁铁固装在风阀的阀片上,霍尔开关安装在风阀的阀壳上,霍尔开关与磁铁相配合;风阀关闭时,磁铁与霍尔开关彼此相邻且正对;风阀开启时,磁铁与霍尔开关彼此分离;风机的启停控制采用PLC控制;当所有工位的风阀均处于关闭状态时,风机处于停机状态;当所有工位的风阀均处于开启状态时,风机处于最大运行功率状态;风机启动时,风机运行功率与风阀开启数量成正比。
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公开(公告)号:CN104202052A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410441264.0
申请日:2014-08-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H03M1/66
Abstract: 本发明提供一种提高信噪比的Sigma-Delta调制器自适应混合优化方法,包括:建立Sigma-Delta调制器的噪声传递函数并对噪声传递函数参数降维;利用基于自适应柯西分布和混沌映射的差分进化方法来优化降维后的噪声传递函数参数;根据待优化的参数最优值得到噪声传递函数参数最优值,进而确定最优的噪声传递函数,完成Sigma-Delta调制器自适应混合优化;将Sigma-Delta数模转换器的插值滤波器输出的正弦信号作为优化噪声传递函数后的Sigma-Delta调制器的输入,并将Sigma-Delta调制器的输出值变换到频域,进而计算Sigma-Delta调制器的信噪比。本发明充分利用混沌映射的遍历性及自适应柯西分布扰动能力强的特点,建立目标函数并应用混合差分进化方法优化目标函数,在保持调制器稳定性同时显著提高了信噪比。
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公开(公告)号:CN108875915B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201810599692.4
申请日:2018-06-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种面向嵌入式应用的深度对抗网络优化方法,涉及电子信息技术领域。该方法包括:通过亚星素卷积神经网络改进典型的生成式对抗网络模型;根据改进的生成式对抗网络模型构建生成式对抗网络系统;对生成式对抗网络系统中每个硬件加速器的卷积模块进行优化;对生成式对抗网络系统中每个硬件加速器的Swish激活函数模块进行优化。本发明提供的一种面向嵌入式应用的深度对抗网络优化方法,从架构和硬件加速器设计两个层次进行优化,首先对生成式对抗网络的结构进行优化,开发相应的硬件加速器架构,以便在嵌入式平台上更易于实现,其次对硬件加速器进行相应的设计,降低硬件资源占用率,提高吞吐率,具有高通量、低功耗和可配置等特点。
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公开(公告)号:CN107860719A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201710984684.7
申请日:2017-10-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种食品安全检测系统,包括检测终端,数据接收模块、数据处理模块、数据输出模块,系统服务平台以及服务终端,其中所述系统服务平台包括食品数据库与标准数据库,通过所述食品数据库与所述标准数据库的比较,确定食品的评价指标是否合格,食品是否安全,本发明提供的一种食品安全检测系统及方法,不仅可以使消费者及时获取食品的各种信息,而且可以加强市场监督的透明性,让广大消费者参与其中,提高市场食品的安全程度,减少食品安全事故的发生。
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公开(公告)号:CN104202052B
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201410441264.0
申请日:2014-08-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: H03M1/66
Abstract: 本发明提供一种提高信噪比的Sigma‑Delta调制器自适应混合优化方法,包括:建立Sigma‑Delta调制器的噪声传递函数并对噪声传递函数参数降维;利用基于自适应柯西分布和混沌映射的差分进化方法来优化降维后的噪声传递函数参数;根据待优化的参数最优值得到噪声传递函数参数最优值,进而确定最优的噪声传递函数,完成Sigma‑Delta调制器自适应混合优化;将Sigma‑Delta数模转换器的插值滤波器输出的正弦信号作为优化噪声传递函数后的Sigma‑Delta调制器的输入,并将Sigma‑Delta调制器的输出值变换到频域,进而计算Sigma‑Delta调制器的信噪比。本发明充分利用混沌映射的遍历性及自适应柯西分布扰动能力强的特点,建立目标函数并应用混合差分进化方法优化目标函数,在保持调制器稳定性同时显著提高了信噪比。
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